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公开(公告)号:CN119295323A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411371872.9
申请日:2024-09-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 一种基于改进双光融合的变电设备图像处理方法,a、判定环境光照强度为强光环境或是弱光环境;b、增强红外光图像的对比度;c、在两个图像上初步得到设备轮廓;d、借助改进的Canny边缘检测算法对可见光图像和红外光图像分别进行预处理,得到精确的设备边缘;e、进行编码标记,并生成边缘链接;f、对可见光图像或红外光图像进行图像尺寸与旋转角度进行处理;g、将以上步骤处理后的可见光图像与红外光图像通过步骤e中生成的边缘链接进行对齐、合并为一个带有发热情况的设备图像。本发明通过在强光环境中对两个图像进行融合处理,使得后续在设备巡检检测时能够更加精准的识别出故障缺陷。
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公开(公告)号:CN119290965A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411477566.3
申请日:2024-10-22
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G01N25/72 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/092
Abstract: 一种基于Q‑learning的变电设备热缺陷检测方法,为了实现变电设备热缺陷的高效、准确检测的技术问题,所述的热缺陷检测方法是在服务器的CPU接收到的变电设备的发热区域以及发热区域对应的红外温度数据后进行的,通过对环境数据的处理与分析,最终判断发热区域的红外温度数据是否具有热缺陷,通过自动化数据采集与分析,减少了人工操作的负担,避免了传统检测方法中依赖手持设备和人工记录的繁琐过程,大幅提升了检测效率。同时,该方法无需依赖高技能型人员的经验判断,降低了对检测人员的技术要求,解决了人力资源不足的问题。
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