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公开(公告)号：CN114925931A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210654086.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，提出了台区负荷预测方法及系统，包括获取历史数据；采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取，得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z’；根据特征数据集Z和特征数据集Z’，训练LightGBM模型；所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案，解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN115173440B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210983268.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H02J3/26 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网降损技术领域，提出了一种适配多场景的台区三相负荷调优方法，包括：进行分时三相不平衡度分析，得到分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度；根据分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度，从历史数据集中选取多组重点关注时刻数据；选择一种调优方式，对多组重点关注时刻数据分别进行三相不平衡调优操作，得到多组调优结果数据；根据预设条件，选择一组调优结果数据，其对应的重点关注时刻作为候选典型时刻，通过上述技术方案，解决了相关技术中三相负荷调优策略线损率高的问题。
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公开(公告)号：CN114358207A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033466.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的k‑means异常负荷检测方法及系统。本发明的检测方法包括步骤：利用手肘法确定聚类个数K，并记录最佳聚类个数K时的聚类结果作为第一次聚类结果；计算每个数据之间的加权相异度，并计算相异度参数、总体数据的平均相异度以及总体数据的平均相异度参数，根据相异度参数剔除离群点；根据聚类中心与其他点相异度参数较大的原则，找出K个初始聚类中心；将聚类个数K与K个初始聚类中心输入到k‑means算法中，利用k‑means算法输出聚类结果；异常数据判定。本发明改进k‑means算法，在对相异度的计算时增加权重的影响，提高了异常数据的检测精度。
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公开(公告)号：CN115173440A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210983268.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网降损技术领域，提出了一种适配多场景的台区三相负荷调优方法，包括：进行分时三相不平衡度分析，得到分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度；根据分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度，从历史数据集中选取多组重点关注时刻数据；选择一种调优方式，对多组重点关注时刻数据分别进行三相不平衡调优操作，得到多组调优结果数据；根据预设条件，选择一组调优结果数据，其对应的重点关注时刻作为候选典型时刻，通过上述技术方案，解决了相关技术中三相负荷调优策略线损率高的问题。
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