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公开(公告)号：CN114943650A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210390268.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京东软医疗设备有限公司
Inventor： 张朴
Abstract: 本申请提供了一种图像去模糊方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的待处理图像；配置已训练好的卷积神经模型，其中，卷积神经模型包括卷积单元、多个稠密残差单元以及注意力机制单元，卷积单元用于提取模糊图像的浅层特征，多个稠密残差单元用于基于浅层特征提取模糊图像的深层特征，注意力机制单元用于增大深层特征的感兴趣区域的权重；将待处理图像输入卷积神经模型，获取去模糊的目标图像。本申请实施例，通过上述方式提高了对图像的去模糊效果，达到得到清晰图像的目的，从而保证通过识别该图像进行的后续研究更加准确。
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公开(公告)号：CN111462041B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010137174.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京东软医疗设备有限公司 , 东软医疗系统股份有限公司
Inventor： 张朴
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述利用预先训练的神经网络对血管造影图像进行处理，所述神经网络包括卷积单元、N个级联的卷积循环单元和上采样卷积单元；所述方法包括：将所述输入图像输入至卷积单元，获取所述输入图像的初始特征信息，所述输入图像为血管造影图像序列中的一帧；将所述初始特征信息输入至第一级卷积循环单元，得到各级卷积循环单元输出的中间特征信息；对初始特征信息和第N级卷积循环单元输出的中间特征信息相加，得到结合特征信息；将所述结合特征信息输入至上采样卷积单元，对所述结合特征信息进行上采样卷积操作，并根据所得到的上采样结果得到目标重建图像，其中，N为正整数。
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公开(公告)号：CN111462041A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010137174.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京东软医疗设备有限公司 , 东软医疗系统股份有限公司
Inventor： 张朴
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述利用预先训练的神经网络对血管造影图像进行处理，所述神经网络包括卷积单元、N个级联的卷积循环单元和上采样卷积单元；所述方法包括：将所述输入图像输入至卷积单元，获取所述输入图像的初始特征信息，所述输入图像为血管造影图像序列中的一帧；将所述初始特征信息输入至第一级卷积循环单元，得到各级卷积循环单元输出的中间特征信息；对初始特征信息和第N级卷积循环单元输出的中间特征信息相加，得到结合特征信息；将所述结合特征信息输入至上采样卷积单元，对所述结合特征信息进行上采样卷积操作，并根据所得到的上采样结果得到目标重建图像，其中，N为正整数。
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