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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117459253A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311290721.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 北京东方通网信科技有限公司 , 中移互联网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种识别黑灰产数据的方法及装置，包括：通过有线通信IP地址监测数据流量统计分析，建立有线通信黑灰产数据特征识别模型；通过无线通信群控信号规律分析，建立无线通信黑灰产数据特征识别模型；根据有线通信黑灰产数据特征识别模型及无线通信黑灰产数据特征识别模型，通过有线无线交叉网络同步通信特征分析及交叉网络黑灰产数据时间区域记录分析，建立交叉网络黑灰产数据识别模型；通过有线通信黑灰产数据特征识别模型、无线通信黑灰产数据特征识别模型及交叉网络黑灰产数据识别模型的持续优化及新增数据扩充，对有线通信黑灰产数据、无线通信黑灰产数据及交叉网络黑灰产数据进行大规模交叉监测识别。
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公开(公告)号：CN117640822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311151494.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京东方通网信科技有限公司 , 中移互联网有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于图计算的涉诈号码检测方法，包括：获取涉诈号码的通信数据；所述通信数据包括：主叫号码、被叫号码、通话时间和通话时长；基于通信数据构建图数据结构，并确定图数据结构的类型；根据图数据结构的类型为相应的图数据结构匹配相应的图计算检测模型，将图数据结构输入至对应的图计算检测模型中，判断涉诈号码是否为诈骗号码。本方案仅使用通信日志信息。该算法无需任何关于诈骗号码对应的通信节点的先验信息，最大程度保护了用户隐私，降低了服务器的计算工作量，获得了很好的运行性能。
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公开(公告)号：CN117611844B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311483310.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 曾天颖 , 庄仁峰 , 胡文辉 , 郑敏 , 吴华挚 , 李盛阁 , 郝立波 , 马德琳 , 张家晟 , 刘特玮 , 戴晶晶 , 杜琪 , 苏儒 , 龙斌 , 王冠麟 , 王英潮 , 詹承宗 , 赵佳雨 , 方宏文 , 庞晶晶 , 胡斯轶 , 李陈财 , 陈赞旺 , 唐来贤
IPC: G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种图像相似识别模型的训练方法、装置及图像相似识别方法，涉及图像处理技术领域和图像识别技术领域。包括：针对样本图像对中的任一样本图像，由图像相似识别模型中的N级特征提取层对样本图像进行特征提取，得到多级特征提取层的候选特征图；基于第N级特征提取层的候选特征图N和第N‑1级特征提取层的候选特征图N‑1获取第N‑1级特征图，基于第N‑1级特征图和第N‑2级特征提取层的候选特征图N‑2获取上一级特征图，直至获取到第N‑m级特征图；根据第N‑m级特征图获取样本图像的目标特征图，根据参考标签值、两张样本图像各自的目标特征图，对图像相似识别模型进行调整。本申请提高了图像相似识别的准确度，能够准确、及时的实现异常图像的过滤。
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公开(公告)号：CN117611844A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311483310.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 曾天颖 , 庄仁峰 , 胡文辉 , 郑敏 , 吴华挚 , 李盛阁 , 郝立波 , 马德琳 , 张家晟 , 刘特玮 , 戴晶晶 , 杜琪 , 苏儒 , 龙斌 , 王冠麟 , 王英潮 , 詹承宗 , 赵佳雨 , 方宏文 , 庞晶晶 , 胡斯轶 , 李陈财 , 陈赞旺 , 唐来贤
IPC: G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种图像相似识别模型的训练方法、装置及图像相似识别方法，涉及图像处理技术领域和图像识别技术领域。包括：针对样本图像对中的任一样本图像，由图像相似识别模型中的N级特征提取层对样本图像进行特征提取，得到多级特征提取层的候选特征图；基于第N级特征提取层的候选特征图N和第N‑1级特征提取层的候选特征图N‑1获取第N‑1级特征图，基于第N‑1级特征图和第N‑2级特征提取层的候选特征图N‑2获取上一级特征图，直至获取到第N‑m级特征图；根据第N‑m级特征图获取样本图像的目标特征图，根据参考标签值、两张样本图像各自的目标特征图，对图像相似识别模型进行调整。本申请提高了图像相似识别的准确度，能够准确、及时的实现异常图像的过滤。
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公开(公告)号：CN118394932A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311801233.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 龙斌 , 庄仁峰 , 胡文辉 , 郑敏 , 吴华挚 , 李盛阁 , 郝立波 , 刘特玮 , 张家晟 , 杜琪 , 戴晶晶 , 苏儒 , 丁峰 , 周燕飞 , 张俊朋 , 郑浩强 , 王英潮 , 王冠麟 , 庞晶晶 , 曾天颖 , 詹承宗 , 赵佳雨 , 贺思航 , 唐来贤 , 李陈财 , 陈赞旺
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/268 , G06F16/36
Abstract: 本申请提出一种消息的过滤方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理消息；对所述待处理消息进行特征提取，获取所述待处理消息的消息特征；基于所述消息特征构建所述待处理消息对应的集成图；其中，所述集成图用于表征所述待处理消息中句子和词语之间的特征关系；基于所述消息特征和所述集成图，确定所述待处理消息的消息级别；基于所述集成图和所述消息级别，确定所述待处理消息的消息分类标签；基于所述待处理消息的消息分类标签，对所述待处理消息进行过滤。通过本申请的技术方案，能够提高对待处理消息进行过滤的准确率。
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