神经网络架构搜索方法及电子设备

    公开(公告)号:CN115222011A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110414442.0

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本申请实施例涉及AI技术领域,提供了一种神经网络架构搜索方法。该方法中,在获得搜索空间内的第一候选操作集之后,电子设备根据第一候选操作集各个候选操作的权值,从第一候选操作集中获得至少两个第一目标操作,以根据该至少两个第一目标操作获得数据处理网络。其中,第一候选操作集包含搜索空间内至少两个子空间的候选操作,且第一候选操作集中各个候选操作的权值的和为1。即,本方法以全部候选子空间作为权值归一化的基础。可见,采用本技术方案,基于搜索空间的全局性能从搜索空间中获得数据处理网络,从而能够确保所得到的数据处理网络的性能最佳。

    图像处理方法及相关设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117274579A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210682096.9

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。其中,图像处理方法包括:获取目标图像;划分所述目标图像,得到至少一个子图像;通过与子图像匹配的目标解码器确定子图像的语义分割结果;基于子图像的语义分割结果确定目标图像的语义分割结果。本申请的实施可以针对不同的子图像采用不同的解码器确定各自相应的语义分割结果,极大地提高目标图像语义分割的资源利用效率,降低不必要的资源浪费。同时,上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。

    神经网络架构的搜索方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116361530A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111599816.7

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本申请实施例提供了一种神经网络架构的搜索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取搜索空间对应的超网络的性能信息;基于获取的性能信息,优化超网络的网络结构参数,或从搜索空间对应的超网络中搜索神经网络架构。本申请的实施有利于提高搜索得到的神经网络架构的性能。同时,由电子设备执行的上述神经网络架构的搜索方法可以使用人工智能模型来执行。

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