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公开(公告)号：CN113079420B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010006953.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/845 , H04N21/44
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：提取视频生成请求的意图特征；基于意图特征和候选视频，生成目标视频。基于本申请实施例所提供的方案，可以得到能够更好的反映用户真实意图的目标视频，更好的满足用户的实际需求，提升用户的感知。
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公开(公告)号：CN110866526B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201811361168.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法、电子设备及计算机可读存储介质。涉及计算机视觉技术领域与人工智能技术领域。该方法包括：通过特征提取网络，对图像进行特征提取，得到特征图；对特征图进行特征图处理，以完成对图像的语义分割。本发明可以使得语义分割的性能得到有效提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113079420A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010006953.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/845 , H04N21/44
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：提取视频生成请求的意图特征；基于意图特征和候选视频，生成目标视频。基于本申请实施例所提供的方案，可以得到能够更好的反映用户真实意图的目标视频，更好的满足用户的实际需求，提升用户的感知。
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公开(公告)号：CN120047599A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311585850.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法和电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：基于多视角图像，确定各空间点在多视角下的2D语义特征；基于各空间点在多视角下的2D语义特征，确定各空间点的第一3D语义特征；基于各空间点的第一3D语义特征，预测各空间点的密度信息；基于各空间点的密度信息，训练3D内容重构模型。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN119206245A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310763525.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取对第一图像进行编码所得的第一顶层特征与第一底层特征；基于第一顶层特征的量化表示进行语义预测，得到与第一底层特征相应的目标语义元素；基于目标语义元素进行稀疏编码，得到第一底层特征的量化表示；第一顶层特征的量化表示与第一底层特征的量化表示用于图像生成的解码输入，以得到第二图像。本公开的实施可以充分利用层级之间的关系，降低多层级表示的计算量。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN115511721A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110696653.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种视频修复方法和装置，所述视频修复方法包括：获得具有空洞区域的输入视频的每帧的图像特征；基于当前帧的图像特征和不同于当前帧的至少一个参考帧的图像特征对当前帧中的空洞区域进行填充；基于每帧的填充的图像特征来获得修复视频。
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公开(公告)号：CN110866526A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201811361168.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法、电子设备及计算机可读存储介质。涉及计算机视觉技术领域与人工智能技术领域。该方法包括：通过特征提取网络，对图像进行特征提取，得到特征图；对特征图进行特征图处理，以完成对图像的语义分割。本发明可以使得语义分割的性能得到有效提升。
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