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公开(公告)号:CN119672044A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311220109.1
申请日:2023-09-20
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉、图像处理、人工智能等领域。该方法包括:从第一图像中提取至少一个对象中心区域和至少一个对象边缘区域,将提取的对象中心区域和对象边缘区域进行匹配,得到第一图像的对象分割结果。可选地,由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN116051385A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111260449.8
申请日:2021-10-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述图像处理方法包括:获取输入图像;检测输入图像中的目标区域;处理所述目标区域,其中,所述处理所述目标区域包括:获得所述目标区域的特征图,在特征空间中对所述特征图中的特征图块进行重新排列,基于重新排列后的特征图块以及所述特征图获得对所述目标区域进行处理后的输出图像。由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN119090774A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202310629198.9
申请日:2023-05-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉、图像处理、人工智能等领域,同时,上述由电子设备执行的方法可以使用人工智能模型来执行。该方法通过获取第一图像;确定第一图像的恢复风格信息;基于恢复风格信息,使用AI网络,对第一图像进行恢复处理,得到恢复图像,达到增强图像质量的目的。
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公开(公告)号:CN116883797A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210316534.X
申请日:2022-03-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/80 , H04N13/239 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取双目视觉图像中第一视图的第一特征信息;融合第一特征信息与第二特征信息,得到更新后的第一特征信息;其中,第二特征信息为从双目视觉图像的第二视图中获取的特征信息;针对更新后的第一特征信息进行图像重建。本申请的实施在获取双目视觉图像中的单图特征信息时,还融合处理双目视觉图像中两个视图的特征信息,可以有效利用不同视角的图像进行信息互补,提高图像处理的性能。同时,由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN116883232A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210316530.1
申请日:2022-03-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获得图像的至少两个不同尺度的第一特征图;确定各第一特征图分别与亮度信息相关的第一尺度;基于第一尺度确定图像与亮度信息相关的第二尺度;基于第二尺度对图像进行去马赛克处理,得到结果图像。本申请的实施利用图像的多尺度特征,提高对图像整体亮度尺度进行预测的准确性,以提高图像处理的精度。同时,由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN116452416A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210022032.6
申请日:2022-01-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:确定待处理图像中像素点分别对应的颜色值和纹理值;对特征图进行插值,得到处理后的图像,特征图是基于像素点分别对应的颜色值和纹理值得到的。本申请实施例通过解耦像素点的颜色信息与纹理信息,能够有效使用解耦后的颜色信息与纹理信息来处理图像,避免了其它颜色通道的颜色信息的干扰,从而能够更加准确地预测出处理后的图像的真实纹理,提升成像质量。同时,由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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