公开(公告)号：CN112801883A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201911115116.9

申请日：2019-11-14

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 胡奔 ,  施俊 ,  曹雷 ,  雷娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：基于待处理图像获取至少两个具有不同空间分辨率的特征图；基于至少两个特征图进行至少一次小波分析，得到具有目标空间分辨率的上采样特征图。基于本申请实施例提供的方案，能够结合至少两个具有不同空间分辨率的特征图的特征得到上采样特征图，从而使得到的上采样特征图具有更多的细节特征，图像更加清晰。

公开(公告)号：CN115082705A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110281512.X

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 胡奔 ,  刘子坤 ,  郑森圭 ,  张建兴 ,  李春阳 ,  薛远洋 ,  崔锺凡 ,  韩昌秀

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例涉及AI技术领域，提供了一种基于学习算法的特征提取技术及电子设备。该电子设备在获得信息的第一特征图之后，根据第一特征图获得信息的第二特征图，然后，基于第二特征图执行特征提取。其中，第二特征图中突出第一特征图中部分特征点的特征，以更明确的体现信息中部分内容的特征。该部分特征可以是第一特征图中与参考特征点的相似度相对较大的特征点。可见，采用本实现方式，学习算法能够基于特征点之间的相似度，获得更能体现待处理信息特征的特征点，从而能够关联特征提取运算与待处理信息的内容，这样不仅能够减少特征提取过程中的计算量，降低资源开销，而且能够优化信息处理的效果。

公开(公告)号：CN113674159A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202011185859.6

申请日：2020-10-29

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 胡奔 ,  张建兴 ,  郑森圭 ,  李春阳 ,  刘子坤 ,  李纪黎

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于图像处理及人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理图像；采用至少一种图像质量增强方式对待处理图像进行质量增强，得到处理后的图像。基于本申请实施例提供的方案，能够有效提升待处理图像的质量。