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公开(公告)号：CN103870516B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201210552957.8
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/583
Abstract: 提供了一种检索图像的方法，包括以下步骤：检测图像的轮廓，并获取图像的轮廓特征；根据所述轮廓特征，在图像库中建立索引列表；获取用户输入的笔画，根据所述笔画在所述索引列表中检索出包含所述笔画的图像。本发明实施例还提供了一种检索图像的装置，以及一种实时绘画提示的方法及装置。根据本发明提出的技术方案，能够基于内容快速、精确地检索图像信息，用户可以通过输入一些粗略的笔画快速地检索到其需要的图片。此外，本发明提供的实时绘画提示的方法及装置，能够基于草图检索为绘画者提供实时的指导。
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公开(公告)号：CN103870516A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210552957.8
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种检索图像的方法，包括以下步骤：检测图像的轮廓，并获取图像的轮廓特征；根据所述轮廓特征，在图像库中建立索引列表；获取用户输入的笔画，根据所述笔画在所述索引列表中检索出包含所述笔画的图像。本发明实施例还提供了一种检索图像的装置，以及一种实时绘画提示的方法及装置。根据本发明提出的技术方案，能够基于内容快速、精确地检索图像信息，用户可以通过输入一些粗略的笔画快速地检索到其需要的图片。此外，本发明提供的实时绘画提示的方法及装置，能够基于草图检索为绘画者提供实时的指导。
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公开(公告)号：CN103685858A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210320546.6
申请日：2012-08-31
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提出了一种视频实时处理的方法，包括以下步骤：获取原始视频帧数据，对所述原始视频帧数据进行下采样；根据边缘化风格，确定边缘提取方式及均衡化方式，其后根据所述提取方式及均衡化方式对下采样后的数据进行边缘化处理；对边缘化处理后的数据进行插值，使所述边缘化处理后的数据达到原始的数据规模。本发明的实施例还提出一种视频实时处理的设备。本发明提出的技术方案，通过下采样的方式降低需要处理的视频数据的数据量，提高数据处理的效率，以及在边缘数据的提取、均衡化环节中，根据不同的边缘化风格，选取合适的算法，提高了算法的效率和边缘化处理的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609958A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210017560.9
申请日：2012-01-19
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 一种视频对象提取的方法，包括：对视频的单帧图像进行检测，获取相邻两帧中每帧图像的特征点，并对相邻两帧中的特征点进行匹配，确定相邻两帧中视频对象的运动方程；选择视频对象的表示模型，根据概率填充方法对所述表示模型进行填充，得到所述视频对象的区域模型；根据所述运动方程，对所述视频对象的区域模型计算出初始的种子区域，使用图分割方法分割得到所述种子区域，获取所述视频对象。本发明提出的上述方案，通过使用高效的运动估计算法进行种子区域的选择，保证了视频对象提取的实时性，解决了之前目标提取效率低下的问题；此外，还能有效提升了目标提取的准确率。
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公开(公告)号：CN110769314A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911139212.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04N21/472 , H04N21/466
Abstract: 本发明实施方式公开了一种视频播放方法、装置和计算机可读存储介质。方法包括：获取用户浏览第一视频时的用户行为，提取与所述用户行为的时间点相关的视频片段的特征；基于所述视频片段的特征训练深度学习模型；将第二视频分为各个视频分段，提取各个视频分段的特征，将各个视频分段的特征输入到所述训练后的深度学习模型；基于所述训练后的深度学习模型对各个视频分段的分类结果，对各个视频分段执行区别播放操作。基于用户行为训练出视频分类模型，实现区别播放操作。还可以实现自动智能快速播放，在节约时间的同时，不需要用户频繁操作。
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公开(公告)号：CN104317401B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410573400.1
申请日：2014-10-23
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请公开了处理显示页面的方法、装置及终端。所述方法的一具体实施方式包括：获取对显示页面进行缩放处理的缩放参数，所述缩放参数是基于用户的视力数据确定的；按照所述缩放参数对所述显示页面进行缩放处理；以及显示经过缩放处理的显示页面。该实施方式实现了自适应的根据每个用户的视力状况自动对显示页面进行适合于该用户的处理的目的，提高了人机交互的效率。
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公开(公告)号：CN104317401A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410573400.1
申请日：2014-10-23
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/013
Abstract: 本申请公开了处理显示页面的方法、装置及终端。所述方法的一具体实施方式包括：获取对显示页面进行缩放处理的缩放参数，所述缩放参数是基于用户的视力数据确定的；按照所述缩放参数对所述显示页面进行缩放处理；以及显示经过缩放处理的显示页面。该实施方式实现了自适应的根据每个用户的视力状况自动对显示页面进行适合于该用户的处理的目的，提高了人机交互的效率。
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公开(公告)号：CN110769314B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911139212.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04N21/472 , H04N21/466
Abstract: 本发明实施方式公开了一种视频播放方法、装置和计算机可读存储介质。方法包括：获取用户浏览第一视频时的用户行为，提取与所述用户行为的时间点相关的视频片段的特征；基于所述视频片段的特征训练深度学习模型；将第二视频分为各个视频分段，提取各个视频分段的特征，将各个视频分段的特征输入到所述训练后的深度学习模型；基于所述训练后的深度学习模型对各个视频分段的分类结果，对各个视频分段执行区别播放操作。基于用户行为训练出视频分类模型，实现区别播放操作。还可以实现自动智能快速播放，在节约时间的同时，不需要用户频繁操作。
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