公开(公告)号：CN113190874A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202010041271.7

申请日：2020-01-14

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李舒辰 ,  王晋夫 ,  翟永恒

IPC: G06F21/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 提供了保护用户隐私的用于预测模型的用户设备、服务器及其方法。一种用户设备执行的方法包括：从收集的用户数据中提取原始特征，对原始特征进行处理，得到该用户设备的特征向量；基于该特征向量和预测模型计算关于预测模型的中间参数；将该中间参数发送给服务器；以及更新预测模型参数。

公开(公告)号：CN112488742A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN201910866676.1

申请日：2019-09-12

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李舒辰 ,  孙广宇 ,  姚雪松 ,  翟永恒

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的输入相关信息；确定输入相关信息对应的各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，输入相关信息对应的各特征信息包括：用户各输入相关信息分别对应的单一特征信息，和/或至少两个单一特征之间的交叉特征信息；根据各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，预测用户属性信息。基于本申请实施例所提供的方案，能够有效提升用户属性信息预测的准确性。

公开(公告)号：CN115907056A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202111154399.5

申请日：2021-09-29

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 王晋夫 ,  李舒辰 ,  翟永恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 提供一种预测模型训练方法及装置、一种信息预测方法及装置。所述预测模型训练方法包括：向训练装置发送待训练模型，其中，所述待训练模型包括用于提取用户特征的特征提取层和用于进行信息预测的预测层；基于各训练装置提取的用户特征，将各训练装置分类到至少一个群组；接收各训练装置对所述待训练模型进行训练获得所述特征提取层对应的第一参数和所述预测层对应的第二参数；基于各训练装置的第一参数进行全局联邦聚合，得到全局联邦聚合结果，并且在所述至少一个群组的每个群组中，将群组中的各训练装置的第二参数进行群组内联邦聚合，得到群组内联邦聚合结果；向各训练装置发送全局联邦聚合结果以及对应的群组内联邦聚合结果。