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公开(公告)号：CN114764868A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110875207.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。一种方法包括：对待处理图像的像素进行模糊分类，得到分类掩码图；基于所述分类掩码图确定所述图像的模糊检测结果；该图像处理方法可以提高模糊检测结果的准确率。另一种方法包括：对图像进行去模糊处理，得到第一恢复图；提取图像中清晰区域的清晰像素；将第一恢复图中对应清晰区域位置的像素替换为清晰像素，得到第二恢复图；该图像处理方法可以提高去模糊处理的效果。同时，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN113222100A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010080441.2
申请日：2020-02-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及一种一种用于图像识别的神经网络模型的训练方法，包括：第一训练阶段，计算对应于第一组输入图像样本的第一损失函数，并利用所述第一损失函数训练所述神经网络模型，其中，所述第一损失函数的计算包括：(1)针对所述第一组输入图像样本中的每一个输入图像样本，计算对应于所述输入图像样本的预测分类标签与真实分类标签之间的差异的分类项；以及(2)针对所述第一组输入图像样本中的每一个输入图像样本，计算对应于所述输入图像样本与其重构图像样本之间的差异的重构误差项。
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公开(公告)号：CN113222103A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202011350485.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及人工智能领域。本公开提供一种神经网络的更新方法、一种分类方法以及一种电子设备。在所述神经网络的更新方法中，所述神经网络包括多层网络层，所述多层网络层中的至少一层包含多个神经元，所述方法包括：获取所述神经网络的输入数据；基于所述输入数据，确定所述神经网络中至少一个神经元的激活状态。
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公开(公告)号：CN114494753A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011271335.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术、人工智能和通信等领域。该方法包括：获取待聚类的目标对象特征对应的特征子图；确定特征子图的各个邻居节点分别对应的注意力权重，并基于各个注意力权重，对特征子图进行特征提取，得到特征提取结果；根据特征提取结果对目标对象特征进行聚类。该方法通过注意力机制学习上下文关系，对相关性不同的邻居节点赋予不同权重，不仅可以学习到特征子图的全局特征，还可以通过注意力机制学习特征子图的局部特征，有效减少噪声节点对聚类结果的影响，增强节点特征表示的完整性，提高算法的鲁棒性。
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