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公开(公告)号：CN113887325A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111060960.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、表情识别方法以及装置，将从面部图像提取出的初始特征向量进一步提取，确定各潜特征向量，并在训练识别模型时，对相同潜特征分支网络输出的潜特征向量的分布中心进行约束，以及对每种表情类别标签的关联权重分布进行约束，分别确定潜特征分布损失以及潜特征关联损失。并根据各关联加权的潜特征向量确定重构特征向量，通过分类层确定该面部图像的识别结果。以根据该识别结果与该面部表情的表情类别标签确定分类损失。并基于三种损失调整该识别模型的参数。能够训练得到准确的识别模型，使得能够对具有相似特征的面部表情进行区分，通过该识别模型得到的面部图像的识别结果也更准确。
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