-
公开(公告)号：CN113344198A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110641511.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置，获取第一图像，并将第一图像输入到感知模型，以针对第一图像涉及的每个目标物，将提取出的该目标物在第一图像中对应的至少一个感兴趣图像区域进行融合，以确定该目标物在第一图像中的目标物区域，并确定第一图像涉及的目标物的识别结果，对感知模型进行训练。而后，确定该目标物在第二图像中对应的目标物区域，将第二图像输入到识别模型，得到该目标物在第二图像中的识别区域。最后，以最小化该目标物在第二图像中对应的目标物区域，与识别区域之间的偏差为优化目标，对识别模型进行训练。本方法能够提高图像对应的标注的精细程度以及准确性，进而提高了识别模型的识别准确率，以更好的完成识别任务。
-
公开(公告)号：CN112966617A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110266639.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置，涉及机器学习和图像识别技术领域。所述摆盘图像的生成方法包括：获取目标餐品的原始图像；基于原始图像获取目标餐品的餐品信息，餐品信息用于指示目标餐品的相关特征；基于原始图像和餐品信息，生成目标餐品的摆盘图像。本申请实施例提供的技术方案，使得用户可以根据自动生成的摆盘图像，对目标餐品进行摆盘，相比于对各个餐品手动设计对应的摆盘方案，降低了确定摆盘方案所需的成本。
-
公开(公告)号：CN112966617B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110266639.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置，涉及机器学习和图像识别技术领域。所述摆盘图像的生成方法包括：获取目标餐品的原始图像；基于原始图像获取目标餐品的餐品信息，餐品信息用于指示目标餐品的相关特征；基于原始图像和餐品信息，生成目标餐品的摆盘图像。本申请实施例提供的技术方案，使得用户可以根据自动生成的摆盘图像，对目标餐品进行摆盘，相比于对各个餐品手动设计对应的摆盘方案，降低了确定摆盘方案所需的成本。
-
公开(公告)号：CN113344198B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110641511.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置，获取第一图像，并将第一图像输入到感知模型，以针对第一图像涉及的每个目标物，将提取出的该目标物在第一图像中对应的至少一个感兴趣图像区域进行融合，以确定该目标物在第一图像中的目标物区域，并确定第一图像涉及的目标物的识别结果，对感知模型进行训练。而后，确定该目标物在第二图像中对应的目标物区域，将第二图像输入到识别模型，得到该目标物在第二图像中的识别区域。最后，以最小化该目标物在第二图像中对应的目标物区域，与识别区域之间的偏差为优化目标，对识别模型进行训练。本方法能够提高图像对应的标注的精细程度以及准确性，进而提高了识别模型的识别准确率，以更好的完成识别任务。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
