文本内容的位置预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114417108A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111621546.5

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种文本内容的位置预测方法和装置,其中,所述方法包括:获取包含条状的文本内容区域的图像;提取出文本内容区域的第一语义特征,根据第一语义特征提取出文本内容区域的第二语义特征;分别对第二语义特征进行条形池化处理和特征加权处理得到文本内容区域的位置信息。本发明实施例对第一语义特征进行二次提取得到第二语义特征,可以获取更加细化的边缘信息,提升了语义分割结果,进而提高文本内容的位置预测的准确度。对第二语义特征进行条形池化处理,捕获空间区域的长依赖关系,防止无关区域的干扰。对第二语义特征进行特征加权处理,增强文本内容的特征,同时聚合全局和局部的上下文信息,增强长文本内容的位置预测能力。

    文字检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111291759A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010055009.8

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将待检测图像输入卷积神经网络,提取多层级特征;根据所述多层级特征,生成金字塔特征;针对所述金字塔特征的每层特征图,提取各个特征点之间的关联关系,得到相关性金字塔特征;确定所述相关性金字塔特征中每层相关性特征图对应的文字边界框;根据每层相关性特征图对应的文字边界框,确定所述待检测图像中的文字边界框。本申请实施例通过提取金字塔特征中每层特征图各个特征点之间的关联关系,得到的相关性金字塔特征中包括了全局信息,从而结合全局信息和局部信息,可以减少特征点回归错误的情况,从而可以提高检测结果的准确性。

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