公开(公告)号：CN117037215B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311028070.3

申请日：2023-08-15

Applicant: 匀熵智能科技(无锡)有限公司

Inventor： 孙俊 ,  向欢

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，具体公开了一种人体姿态估计模型训练方法、估计方法、装置及电子设备，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括原始图像和标注数据，所述标注数据包括与所述原始图像对应的标注人体边界框和标注关键点数据；将所述原始图像输入至人体姿态估计网络结构，获得与所述原始图像对应的预测数据，所述预测数据包括预测人体边界框和预测关键点数据，所述人体姿态估计网络结构根据目标检测算法获得；根据所述预测数据及所述标注数据对所述人体姿态估计网络结构进行优化训练，获得人体姿态估计模型。本发明提供的人体姿态估计模型训练方法能够保证准确性的同时降低计算量。

公开(公告)号：CN117037215A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311028070.3

申请日：2023-08-15

Applicant: 匀熵智能科技(无锡)有限公司

Inventor： 孙俊 ,  向欢

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，具体公开了一种人体姿态估计模型训练方法、估计方法、装置及电子设备，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括原始图像和标注数据，所述标注数据包括与所述原始图像对应的标注人体边界框和标注关键点数据；将所述原始图像输入至人体姿态估计网络结构，获得与所述原始图像对应的预测数据，所述预测数据包括预测人体边界框和预测关键点数据，所述人体姿态估计网络结构根据目标检测算法获得；根据所述预测数据及所述标注数据对所述人体姿态估计网络结构进行优化训练，获得人体姿态估计模型。本发明提供的人体姿态估计模型训练方法能够保证准确性的同时降低计算量。