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公开(公告)号:CN119761810A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411801871.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 加华地学(武汉)数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种具有自学习能力的隧道地灾风险智能预警方法与系统,所述方法包括:将各类地灾的风险程度指标定义为相应超前探测/监测指标值与修正项的四则运算结果,以此实现经验方法和探测/监测方法的耦合。其中的探测/监测指标值来源于具体工程采用的超前探测或监测方法,修正项取决于影响具体地灾类型的地质条件,来源于超前探测/监测的地质解译。修正项的初始值来源于经验判断,在隧道施工过程则根据事后揭露的实际情形与事先预测结果的吻合程度计算获得,从而能够在隧道循环掘进过程中根据实际情况不断学习、更新修正系数取值,提高预警结果可靠性。