公开(公告)号：CN103815901A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201310596139.2

申请日：2013-11-22

Applicant: 刘志勇

Inventor： 王长明 ,  刘志勇

IPC: A61B5/0476 ,  G06K9/46 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及脑电信号处理领域，特别是涉及一种应用于单导联便携式脑电设备的频域特征提取算法，适合单导联便携式脑电设备的特征提取并反映认知的状态。所述算法包括如下预处理、特征表达和提取及指标化表示。本发明的算法输出警觉性水平和紧张度水平两个指标，警觉度指标：S1(t)=c(t)/a(t)，其中t表示时间，a和c分别表示alpha和theta的能量；紧张度指标：S2(t)=b(t)*c(t)，其中t表示时间，b和c分别表示beta和theta的能量。本发明的有益效果在于：相对于现有技术中完全凭经验或主观的判断，本发明可以科学客观的判断被试者当前的精神状态；可以进一步提炼出反映最佳工作状态的多指标协同程度的指标，从而全面表达大脑活动的状态是否适合工作。

公开(公告)号：CN103815901B

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201310596139.2

申请日：2013-11-22

Applicant: 刘志勇

Inventor： 王长明 ,  刘志勇

IPC: A61B5/0476 ,  G06K9/46 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及脑电信号处理领域，特别是涉及一种应用于单导联便携式脑电设备的频域特征提取算法，适合单导联便携式脑电设备的特征提取并反映认知的状态。所述算法包括如下预处理、特征表达和提取及指标化表示。本发明的算法输出警觉性水平和紧张度水平两个指标，警觉度指标：S1(t)=c(t)/a(t)，其中t表示时间，a和c分别表示alpha和theta的能量；紧张度指标：S2(t)=b(t)*c(t)，其中t表示时间，b和c分别表示beta和theta的能量。本发明的有益效果在于：相对于现有技术中完全凭经验或主观的判断，本发明可以科学客观的判断被试者当前的精神状态；可以进一步提炼出反映最佳工作状态的多指标协同程度的指标，从而全面表达大脑活动的状态是否适合工作。