公开(公告)号：CN109036424A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201811005452.3

申请日：2018-08-30

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 叶顺平 ,  邹明 ,  王向鸣

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/22 ,  G10L15/07

CPC classification number: G10L15/26 ,  G10L15/07 ,  G10L15/22 ,  G10L2015/223

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的第一语音信息；确定与用户对应的语料库；基于与用户对应的语料库，对第一语音信息进行识别，得到第一语音识别结果。本发明实施例的方案，可基于与用户的第一语音信息，确定与用户对应的语料库，由于该语料库是与用户对应的，因此，通过该语料库中的语料可对第一语音信息进行有针对的识别，提高了语音识别的准确性。

公开(公告)号：CN108962250A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201811126305.1

申请日：2018-09-26

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 邹明 ,  叶顺平 ,  付聪

IPC: G10L15/22

CPC classification number: G10L15/22 ,  G10L2015/223 ,  G10L2015/225

Abstract: 本发明实施例涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种语音识别方法、装置及电子设备，该语音识别方法，包括：基于用户输入的特定输入信息触发设备唤醒；基于用户输入的操作指令，确定所述操作指令的输入时间是否在所述设备处于唤醒状态的预设时间段内；若在所述设备处于唤醒状态的预设时间段内，基于用户输入的操作指令执行对应的操作处理。本发明实施例中，实现了在一定时间内基于一次唤醒的多个指令执行过程，降低了设备的处理消耗，简化了处理过程，并且提升了用户的使用体验。

公开(公告)号：CN109166581A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201811126926.X

申请日：2018-09-26

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 叶顺平 ,  邹明

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于语音识别技术领域。该方法包括：通过针对用户与终端设备的语音交互过程，获取语音交互过程对应的交互信息，然后根据交互信息建立语音识别语料库，进而当接收到用户基于交互信息输入的第一语音信息，通过语音识别语料库对第一语音信息进行语音识别，确定第一识别结果。本发明实施例将待识别语音信息的语音识别的结果限定在根据交互信息建立的语音识别语料库的范围之内，缩小了待识别语音信息可能对应的识别结果信息的范围，从而能提升待识别语音信息的语言识别的准确率，进而提升用户体验。

公开(公告)号：CN109272995A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811126924.0

申请日：2018-09-26

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 叶顺平 ,  邹明

IPC: G10L15/18

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置及电子设备。其中方法包括：获取采集到的用户输入的语音信息；根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。本发明实施例采用至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，这种通过与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别的方式，实现了通过指定语言模型以识别语音信息的目的，不仅提高了对语音信息识别的精确度，保证了识别结果能够符合用户的个性化需求，而且提高了语音识别的准确性和识别效率，解决了相关技术中采用的无差别的通用语言模型进行识别导致的无法识别甚至错误识别的技术问题，提高了用户体验。

公开(公告)号：CN109065045A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811004170.1

申请日：2018-08-30

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 邹明 ,  叶顺平

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/06

CPC classification number: G10L15/22 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的当前语音信息，并对当前语音信息进行识别；若在当前语音信息中识别出目标关键词，则在预配置的至少两个语音识别模型中，将与目标关键词对应的语音识别模型确定为目标语音识别模型。本发明实施例的方案，可基于用户的当前语音信息中的目标关键词，确定与目标关键词相对应的语音识别模型，由于该语音识别模型是与目标关键词相对应的，因此可基于目标关键词快速匹配到对应的语音识别模型，进而利用该语音识别模型对当前语音信息进行识别时，可以提高语音识别准确率，同时，也可以缩短语音识别时间，提高识别效率。