公开(公告)号：CN118708959A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410634684.4

申请日：2024-05-22

Applicant: 准格尔旗云飞矿业有限责任公司 ,  中国矿业大学(北京)

Inventor： 刘利平 ,  李春永 ,  马海潮 ,  郭西凯 ,  李更川 ,  李庆东 ,  杨小彬 ,  胡慢谷 ,  付天予 ,  韩超

IPC: G06F18/214 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于强矿压危险预测方法及系统，涉及采矿工程技术领域，本发明通过采集历史数据中已发生强矿压事故的煤矿储量数据和环境因素数据，并结合事故类型的严重程度标定风险指数，建立深度学习模型进行训练，能够通过输入待预测煤矿自身的储量数据和环境数据，获取预测的风险指数，判断煤矿存在的潜在强矿压危险的等级，本发明考虑了待预测煤矿的矿井实时环境数据，并将其与预测风险指数相结合，生成危险预测模型，能够实时监测煤矿的危险程度，并根据预测结果采取相应的防范措施，提高煤矿的安全性和稳定性。