公开(公告)号：CN118674297A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410404012.4

申请日：2024-04-05

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 王丽娜 ,  朱文龙

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G07C3/00 ,  G07C3/14 ,  G06F123/02

Abstract: 一种用于炼钢过程影响质量数据的分析方法，属于冶金生产流程的数据挖掘技术领域。当前炼钢数据结构混乱，格式多样，数据集成和清洗复杂，数据分析又高度依赖数据质量，导致预测难度大，模型效果也一般。改善数据质量，并构建适合数据特点的模型，包括以下步骤：炼钢全过程数据采集和准备；进行数据处理，通过spark引擎对数据进行实时流处理；进行数据的时空匹配，构建数据集；进行数据的特征工程；进行模型训练和模型融合；对训练好的模型进行评估，使用各种性能指标来验证其准确性和可靠性。优点在于，可以同时使用关系数据和时序数据供给数据驱动的建模使用；开展对生产流程的优化研究，并提供从数据要素到产品质量的预测评估；用于识别导致质量问题的关键因素和时序模式。