公开(公告)号：CN100371938C

公开(公告)日：2008-02-27

申请号：CN200510011865.9

申请日：2005-06-03

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 顾佳晨 ,  孙彦广 ,  赵弘

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种极少新钢种数据样本下的质量设计方法，属于钢铁工业的钢种质量自动控制领域。首先从历史样本中提取不少于50个与新钢种生产工艺接近的生产数据，并与新钢种试验数据样本合并后形成最终样本，然后通过加权优化方法建立新钢种模型，最后根据建模目标函数建立新钢种模型后进行质量设计。同时，以加权优化方法为核心形成包括历史数据抽取、新钢种数据抽取、数据处理及合并、加权优化建模、质量设计、建模算法库六个模块的新钢种质量设计系统。本发明的优点在于有效的解决了新钢种试验数据样本极少，无法建立有效模型的问题，提高了新钢种模型的准确性和新钢种设计的可靠性。

公开(公告)号：CN1687935A

公开(公告)日：2005-10-26

申请号：CN200510011865.9

申请日：2005-06-03

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 顾佳晨 ,  孙彦广 ,  赵弘

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种极少新钢种数据样本下的质量设计方法，属于钢铁工业的钢种质量自动控制领域。首先从历史样本中提取不少于50个与新钢种生产工艺接近的生产数据，并与新钢种试验数据样本合并后形成最终样本，然后通过加权优化方法建立新钢种模型，最后根据建模目标函数建立新钢种模型后进行质量设计。同时，以加权优化方法为核心形成包括历史数据抽取、新钢种数据抽取、数据处理及合并、加权优化建模、质量设计、建模算法库六个模块的新钢种质量设计系统。本发明的优点在于有效的解决了新钢种试验数据样本极少，无法建立有效模型的问题，提高了新钢种模型的准确性和新钢种设计的可靠件。