一种机器学习驱动的金属改性生物炭除磷性能预测方法

    公开(公告)号:CN118230850A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410586065.2

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习驱动的金属改性生物炭除磷性能预测方法,包括如下步骤:获取生物炭负载Mg或La下的原始数据,形成数据集,数据集包括输入特征和输出变量;对数据集进行数据预处理以及输入特征分析;将数据集分为训练集和测试集,训练随机森林(RF)、梯度提升(GBR)、极端梯度提升(XGB)、支持向量机(SVM)、岭回归(Ridge‑Regression)和人工神经网络(ANN)6种机器学习模型,评估后确定训练模型;通过贝叶斯优化结合五折交叉验证对训练模型进行超参数优化,获得优化后的训练模型;采用优化后的训练模型,对金属改性生物炭除磷性能进行预测,以吸附容量和剩余磷酸盐浓度为目标预测相应的制备工艺参数,为生物炭制备工艺在不同水质管理目标下的定向应用提供了新的思路。

    一种高效降解作物连作酚酸类自毒物质的生物炭固定化漆酶方法

    公开(公告)号:CN119913141A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411853631.8

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种高效降解作物连作酚酸类自毒物质的生物炭固定化漆酶方法。将烟秆秸秆粉末于马弗炉内热解,得烟秆秸秆生物炭BC;将BC与碳酸钾按质量比1:4浸泡2‑4h,烘干,干燥后在马弗炉中热解,风冷至室温,去离子水洗涤,烘干过筛,得碳酸钾改性烟秆秸秆生物炭CBC;将CBC分散于HNO3溶液,300rpm,30℃混合3‑5h,去离子水洗涤pH为7,干燥过夜,室温保存,得功能化CBC;将功能化CBC置于50mM磷酸盐缓冲液20‑30h,加同体积的1.0%w/v戊二醛,室温振荡,多余戊二醛去离子水洗涤,干燥过夜,得含戊二醛CBC;将含戊二醛CBC与5‑10U/mL漆酶溶液按固液比1g:10mL在25‑30℃酶固定化,得固定化漆酶。有效降解自毒物质,提高辣椒产量和品质,促进土壤生态修复。

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