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公开(公告)号：CN113297213A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110475662.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 , 电科云(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于计算机领域，特别是一种实体对象的动态多属性匹配方法。本发明在预处理阶段即实现字段类型的标记，利用字段标记进行相似性计算函数的选择，差异化、针对性的相似性计算函数能够大幅提升相似性计算过程的精度。本发明使用动态熵权法进行权重调整，实现复杂实体在属性缺失、属性增加变化的场景下的权重衡量的统一，不会因为实体属性的缺失、增加变化导致相似性计算函数出现较大范围的波动和偏差，并保留主要的属性特征。本发明采用三角形不等式进行二级分区索引。双索引结构能够在原有的分区索引结构上优化实体匹配的搜索空间，减少不必要的匹配过程，从而大幅度提高大规模数据场景下的实体对齐过程。
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公开(公告)号：CN113297213B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110475662.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 , 电科云(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于计算机领域，特别是一种实体对象的动态多属性匹配方法。本发明在预处理阶段即实现字段类型的标记，利用字段标记进行相似性计算函数的选择，差异化、针对性的相似性计算函数能够大幅提升相似性计算过程的精度。本发明使用动态熵权法进行权重调整，实现复杂实体在属性缺失、属性增加变化的场景下的权重衡量的统一，不会因为实体属性的缺失、增加变化导致相似性计算函数出现较大范围的波动和偏差，并保留主要的属性特征。本发明采用三角形不等式进行二级分区索引。双索引结构能够在原有的分区索引结构上优化实体匹配的搜索空间，减少不必要的匹配过程，从而大幅度提高大规模数据场景下的实体对齐过程。
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公开(公告)号：CN112769742B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201911077852.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种SPDZ系列协议中的消息验证方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：各个数据参与方通过广播接收预定参与方基于多个私有数据经掩码操作计算出的多个随机化数据；各个参与方生成与多个私有数据对应的多个MAC分片；一个参与方分别以多个随机化数据中的单个随机化数据和单个私有数据对应的MAC分片为输入，对输入的数据进行MAC验证，并基于MAC验证结果来确定不合法数据和/或攻击者。
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公开(公告)号：CN117152483A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310671717.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V40/16 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供一种用于增强防破解能力的神经网络后门攻击防御方法及装置，方法包括：根据初始训练集中的各个图像训练数据各自所属的标签类型并生成标签特征组；获取各个标签特征组中的各个特征向量分别与其他特征向量之间的关联度值，若基于关联度值判定存在异常特征向量，则将其对应的图像训练数据确定为后门数据；自初始训练集中过滤掉后门数据后训练目标神经网络以得到用于进行图像识别的后门攻击防御神经网络。本申请能够在保证训练得到的神经网络进行图像识别的准确性的基础上，有效降低防御计算复杂度，还能够有效增强神经网络在高强度决策对抗中对后门攻击的防御能力，进而能够提高神经网络的应用安全性和其决策输出的图像识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114676716A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011430089.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种刀具剩余寿命预测方法、装置及介质，所述方法包括：采集刀具状态信号；基于采集的刀具状态信号获得包含训练样本的训练集和包含测试样本的测试集；从训练集中抽取训练样本输入到经初始化的、包括卷积深度置信网络CDBN模型和双向长短期记忆BiLSTM模型的混合模型中，对所述混合模型进行训练；其中，所述CDBN模型包括多层卷积受限玻尔兹曼机CRBM，所述训练集中的训练样本先输入到所述CDBN模型，所述CDBN模型的输出输入至所述BiLSTM模型；将测试样本输入到训练完成的混合模型，输出刀具剩余寿命的预测结果。本发明提供的基于CDBN‑BiLSTM的刀具剩余寿命预测方法、装置及介质，具有自学习能力，能大大提升预测的“智能性”，提升刀具剩余寿命的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784315B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN201911067155.6
申请日：2019-11-04
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种SPDZ系列协议中的乘法计算方法、装置及存储介质，该方法包括预处理阶段和在线计算阶段，预处理阶段包括：生成若干个具有不同元素数的乘法多元组，对于用于d次乘法的乘法多元组，其包含的元素包括d个基础元素和L个扩展元素，d≥3，#imgabs0#l＝1,…,d‑1；用于d次乘法的乘法多元组的生成过程包括：随机选取d个随机数，作为d个基础元素；分别以d个基础元素中的2个元素作为输入，共生成#imgabs1#个与各自的输入元素相关联的1级扩展元素；基于已生成的元素作为输入生成#imgabs2#个与各自的输入元素相关联的l级扩展元素；在线计算步骤包括：随机选取与当前要进行的在线计算的乘法次数相匹配的多元组，参与方基于选取的多元组在本地进行多次乘法的计算。
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公开(公告)号：CN111782618A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010587342.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 电科云(北京)科技有限公司 , 中电科华云信息技术有限公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 一种数据同步系统，该数据同步系统用于FTP非结构化数据同步，具体包括，数据源管理模块，用于FTP数据源的创建、连接测试、查询和删除；同步任务管理模块，用于同步任务的创建、列表、查询、详情、调度、启停、日志查看和结果统计的可视化；同步任务执行模块，用于对于配置读取、计算增量文件、目录结构同步、中文文件名的处理、同步过程日志记录、同步错误记录和同步结果的统计记录。还包括异构FTP模块和业务数据存储模块。
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公开(公告)号：CN113162759B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010076774.8
申请日：2020-01-23
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种基于恶意MASCOT协议的安全数据共享计算方法及系统，该方法包括：新参与方向各原参与方通知携带新参与方标识的加入请求后，随机生成MAC密钥；每一个已经分发数据分片的原参与方基于当前参与方数目重新生成数据分片，并将重新生成的数据分片和对应的原始键值重新发送给所有参与方，以使得所有参与方更新所述原始键值对应的数据分片值；每一个已经分发数据的原参与方与新参与方成对交互，通过各原参与方分发的各数据分片值和新参与方的MAC密钥来生成新参与方的MAC分片，并更新各原参与方的MAC值分片。本发明不仅可实现恶意MASCOT协议的所有功能，还可以在预处理阶段时加入新的参与方和/或退出原有参与方，更贴近实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114445234A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011115134.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于标签传播的社区探测方法和装置。所述方法包括：初始化步骤：对于给定的无向无权图，初始化每个顶点的标签；标签更新步骤：针对所述无向无权图的每一个顶点，从当前顶点在前一时刻的标签和其邻居的标签中选择出最优选标签，以所选择的最优选标签来更新当前顶点的标签。本发明的基于标签传播的社区探测方法和装置，通过将顶点的标签也加入到传播规则中，能够增加标签传播算法的有效性，并提高社区探测的准确性。
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公开(公告)号：CN113162760A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010077033.1
申请日：2020-01-23
Applicant: 电科云(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于半诚实MASCOT协议的安全数据共享计算方法及系统，该方法包括：预处理阶段接收到新参与方加入请求时，预定参与方提取已得到的分片和对应的键值；针对提取的每一键值下的每个分片，预定参与方随机选择有限域中的值来生成新参与方的相应键值下的分片，并向新参与方发送生成的分片和对应的键值；基于发送的分片，预定参与方将每一键值下自身对应的分片的值进行更新；预定参与方提取已经获得的多元组分片及对应的键值；针对提取的每一键值下的每个多元组分片，预定参与方随机选择有限域中的多个值来生成新参与方的多元组分片，并向新参与方发送生成的多元组分片；预定参与方基于发送的多元组分片将每一键值下自身对应的多元组分片进行更新。
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