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公开(公告)号:CN117829471A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311725270.4
申请日:2023-12-14
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑工艺流程的电解负荷参与电网互动控制成本计算方法:(1)对电解铜可调设备调控代价因素进行分析,得到影响负荷可调节设备调控成本最大的三个主因素以及影响三个主因素的子因素;(2)对三个主因素和子因素分别进行权重赋分,分别构造比较矩阵;(3)求解比较矩阵的最大特征值及其特征向量,得到各主因素相对重要性的排序权值以及影响各主因素的子因素相对重要性的排序权值,进行层次单排序;(4)采检验判断矩阵的一致性;(5)将各主因素的权重向量进行加权求和,得到评价结果。该方法基于影响电解铜负荷可调节生产设备控制成本因素等多个维度,能够更加精准地刻画电解铜负荷参与电网互动控制的成本。
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公开(公告)号:CN116780642A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310598664.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司 , 国核电力规划设计研究院有限公司
Inventor: 李泽华 , 李云伟 , 吴岩 , 何宝华 , 范红刚 , 熊再豹 , 张鹏林 , 张玉江 , 高宇 , 石雨鑫 , 李军 , 王华广 , 张玉军 , 王淼 , 葛小宁 , 葛磊蛟 , 田迎韬 , 王林 , 于晓铭 , 苏光 , 杜少飞
Abstract: 本公开提出一种微电网源网荷储协同优化调度方法、装置、电子设备及存储介质,应用于微电网,微电网至少包括:电源机组,电网机组,负荷机组以及储能机组,方法包括:获取微电网中各机组的初始运行参数,并根据初始运行参数,构建微电网的目标优化调度模型,再根据目标优化调度模型对微电网的各机组进行协同优化调度。由此,可以基于“源网荷储”四者之间多种形式的交互与协调控制,从而可以趋近于微电网稳定性和社会效益的最优解,从而有效地提升提高微电网安全运行水平和经济效益。
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公开(公告)号:CN118821466A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410937867.3
申请日:2024-07-12
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风电技术领域,涉及了一种风电场的风速功率数据拟合方法及装置,包括:对风电场的各对初始风速数据和初始功率数据进行筛选,以得到目标风速数据和目标功率数据;对目标风速数据和目标功率数据进行分组,并对每组数据按照最大风能追踪区和恒转速区分别进行线性拟合,以得到与最大风能追踪区对应的第一线性拟合函数和与恒转速区对应的第二线性拟合函数;根据每组目标风速数据,以及每组对应的第一线性拟合函数和第二线性拟合函数,确定目标第一线性拟合函数和目标第二线性拟合函数。通过对起动区、最大风能追踪区、恒转速区和恒功率区四个区间的平均风速‑风电场输出功率的分布特性进行分析,建立大规模风电场等值模型,提高等值精度。
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公开(公告)号:CN117575409A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311575213.2
申请日:2023-11-23
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 武汉大学
Inventor: 葛小宁 , 廖思阳 , 闫方 , 徐箭 , 王淼 , 卞士琪 , 李文波 , 聂暘 , 宜阳 , 袁詹泽群 , 吕慧 , 井艳清 , 李谦 , 贾梧桐 , 李蕊 , 孙振 , 陶东利
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电解铝负荷功率调节对生产影响的量化评估方法和介质,该方法包括:确定电解铝负荷生产温度变化分别导致的电解化学反应速率改变和电流效率改变所引起的第一负荷控制成本和第二负荷控制成本,并确定电解铝负荷生产温度变化导致的生产设备额外惩罚成本;根据第一负荷控制成本、第二负荷控制成本和生产设备额外惩罚成本建立考虑电解铝负荷生产温度约束的电解铝负荷控制成本模型,以便通过电解铝负荷控制成本模型实现电解铝负荷功率调节对生产影响的量化评估。本发明能够提高电解铝生产效率、产品质量和经济性能。
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公开(公告)号:CN114301089A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111550568.7
申请日:2021-12-17
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风光联合发电系统储能容量配置优化方法,首先获取目标区域的历史样本数据,再基于历史样本数据利用生成对抗网络无监督学习历史样本数据的特征并生成新样本数据,接着根据新样本数据建立储能容量配置优化模型,并基于建立的储能容量配置优化模型,再通过内层模型求得源储系统的最大净利润,随后内层模型通过优化储能充放电功率以源储系统的最大净利润为目标函数并得到储能系统充放电曲线;本发明能够根据历史数据生成对抗网络对风光出力采样数据进行扩充,并在此基础上进行生产模拟,且兼顾技术特性和经济特性,还实现了储能容量的优化配置,能够有效的辅助电网企业经济和配置储能资源,降低了成本费用。
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公开(公告)号:CN114301089B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202111550568.7
申请日:2021-12-17
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q30/0201 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种风光联合发电系统储能容量配置优化方法,首先获取目标区域的历史样本数据,再基于历史样本数据利用生成对抗网络无监督学习历史样本数据的特征并生成新样本数据,接着根据新样本数据建立储能容量配置优化模型,并基于建立的储能容量配置优化模型,再通过内层模型求得源储系统的最大净利润,随后内层模型通过优化储能充放电功率以源储系统的最大净利润为目标函数并得到储能系统充放电曲线;本发明能够根据历史数据生成对抗网络对风光出力采样数据进行扩充,并在此基础上进行生产模拟,且兼顾技术特性和经济特性,还实现了储能容量的优化配置,能够有效的辅助电网企业经济和配置储能资源,降低了成本费用。
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