一种电力计量设备的测试系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118938110A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410996866.6

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及电力计量设备技术领域,具体涉及一种电力计量设备的测试系统,包括数据采集模块、信号生成模块、负载预测与调整模块、数据处理模块、多层次自校准模块以及显示模块,其中;所述数据采集模块采集电力计量设备的工作参数和运行状态;所述信号生成模块生成测试信号;所述负载预测与调整模块调整生成的测试信号;所述数据处理模块对电力计量设备进行测试;所述多层次自校准模块通过多层次自校准算法定期对电力计量设备的测量参数进行自校准;所述显示模块显示电力计量设备的测试结果和设备状态。本发明,预测负载变化趋势并实时调整测试信号,提高测试系统在动态环境下的测量精度和可靠性。

    一种电力电子化配电网能量优化方法

    公开(公告)号:CN119627872A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411681583.9

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种电力电子化配电网能量优化方法,主要解决现有配电网能量优化方式计算量大、求解复杂的问题。该优化方法包括以下步骤:S1,确定接入配电网中进行能量优化的受端电网,建立受端电网与用电方之间的能量优化专用通信通道;S2,用电方通过能量优化专用通信通道提交历史年用电负荷、历史分时用电时段负荷及年预测用电负荷;S3,配电网基于用电方的需求响应建立受端电网的能量优化模型;S4,基于负荷控制建立能量优化模型的约束条件,以受端电网效益最大化目标对能量优化模型进行求解。本发明通过历史年用电负荷、历史分时用电时段负荷采用卷积神经预测网络模型对数据进行模型训练,该训练模型简单、参数少,从而在训练网络时收敛更快,得到的预测数据更加准确,更有利于实现受端电网的精准能量优化管理。

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