基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统

    公开(公告)号:CN112183606A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011006725.3

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明公开了基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统,属于数据分析技术领域。本发明的方法包括:S100、获取数据集;S200、从数据集中提取子集,并将子集作为训练数据集;S300、根据训练数据集并利用C4.5算法建立决策树;S400、根据决策树对数据集的数据进行分类得到分类结果。本发明的系统包括建树模块和分类模块,建树模块与分类模块连接,其中,建树模块用于根据数据集构建决策树。本发明克服了现有技术中,电力系统故障诊断速度较慢且准确性较低的不足,提供了基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统,可以生成决策树并通过决策树对故障数据进行识别分类,从而可以实现对电力系统故障的快速诊断,进一步提高了对电力系统故障诊断的准确性。

    基于ID3算法的电力系统故障分类方法及系统

    公开(公告)号:CN112149731A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011007031.1

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明公开了基于ID3算法的电力系统故障分类方法及系统,属于数据分析技术领域。本发明的方法为先获取数据集,再利用ID3算法对数据集进行处理得到决策树,之后根据决策树对数据集的数据进行分类得到分类结果。本发明的系统包括建树模块和分类模块,建树模块与分类模块连接,其中,建树模块用于根据数据集并利用ID3算法构建决策树。本发明克服了现有技术中,电力系统故障诊断的准确性较低且诊断效率不高的不足,提供了基于ID3算法的电力系统故障分类方法及系统,可以通过决策树对故障数据进行快速诊断分类,从而可以提高对电力系统故障的诊断效率,进一步可以提高对电力系统故障诊断的准确性。

Patent Agency Ranking