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公开(公告)号：CN113297387B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110424490.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于NKD‑GNN的图文不匹配新闻检测方法，对新闻配图生成带有占位符的新闻配图描述；将命名实体按照连接规则构造为新闻知识图谱；基于新闻知识图谱驱动的图神经网络，选择与新闻配图相关的命名实体，插入到新闻配图描述中，从而生成带有命名实体的新闻配图描述；计算新闻文本与带有命名实体的新闻配图描述的匹配性，判断一则新闻是否图文匹配。本发明在全面分析了新闻知识图谱中命名实体之间全部关联的基础上，还计算了新闻知识图谱中命名实体的重要程度并分析了相关新闻中核心命名实体，因此对新闻的图文匹配判断效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109903176A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910109044.0
申请日：2019-02-03
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情分析方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类，用于精准确定关键词聚类的关键词组，对于关键词组的降维更加高效；以及基于关键词之间语义相似度衡量机制，用于筛选关键词组中冗余关键词；以及基于Apache Storm平台，实时更新舆情的表示模型，并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组，并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理，并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构，使得对舆情关键词组的选取更加精准，并且压缩了关键词组的维度，提高了实时舆情的分析效率。因此，可以准确表示舆情信息，从而实现了一种高效的流式舆情分析平台，可以在海量文本流中实时发现舆情信息。
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公开(公告)号：CN113297387A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110424490.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于NKD‑GNN的图文不匹配新闻检测方法，对新闻配图生成带有占位符的新闻配图描述；将命名实体按照连接规则构造为新闻知识图谱；基于新闻知识图谱驱动的图神经网络，选择与新闻配图相关的命名实体，插入到新闻配图描述中，从而生成带有命名实体的新闻配图描述；计算新闻文本与带有命名实体的新闻配图描述的匹配性，判断一则新闻是否图文匹配。本发明在全面分析了新闻知识图谱中命名实体之间全部关联的基础上，还计算了新闻知识图谱中命名实体的重要程度并分析了相关新闻中核心命名实体，因此对新闻的图文匹配判断效果更好。
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公开(公告)号：CN111460052A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010275707.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/245 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于监察数据关联分析的低保资金监督方法，包括：步骤1，获取低保户信息数据和低保资金发放数据并做数据持久化处理，统计每个低保户在一段时间领取每种补贴的总金额与总次数；步骤2，通过关联表间的数据碰撞与决策分析，得到一部分受益人不在低保户信息数据表中却领取低保资金的问题数据，并且提取其中真实低保户领取低保资金的数据；步骤3，在真实低保户领取低保资金的数据中，计算每个低保户在一年内的领取总金额与领取总次数，分别计算领取总金额与领取总次数的数据聚类中心，得到脱离聚类中心的问题数据，即年度领取金额异常数据或者年度领取次数异常数据。本发明实现了高效的监察数据关联分析的最低生活保障资金监督。
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公开(公告)号：CN111460052B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010275707.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/245 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于监察数据关联分析的低保资金监督方法，包括：步骤1，获取低保户信息数据和低保资金发放数据并做数据持久化处理，统计每个低保户在一段时间领取每种补贴的总金额与总次数；步骤2，通过关联表间的数据碰撞与决策分析，得到一部分受益人不在低保户信息数据表中却领取低保资金的问题数据，并且提取其中真实低保户领取低保资金的数据；步骤3，在真实低保户领取低保资金的数据中，计算每个低保户在一年内的领取总金额与领取总次数，分别计算领取总金额与领取总次数的数据聚类中心，得到脱离聚类中心的问题数据，即年度领取金额异常数据或者年度领取次数异常数据。本发明实现了高效的监察数据关联分析的最低生活保障资金监督。
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公开(公告)号：CN109903176B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910109044.0
申请日：2019-02-03
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情分析方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类，用于精准确定关键词聚类的关键词组，对于关键词组的降维更加高效；以及基于关键词之间语义相似度衡量机制，用于筛选关键词组中冗余关键词；以及基于Apache Storm平台，实时更新舆情的表示模型，并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组，并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理，并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构，使得对舆情关键词组的选取更加精准，并且压缩了关键词组的维度，提高了实时舆情的分析效率。因此，可以准确表示舆情信息，从而实现了一种高效的流式舆情分析平台，可以在海量文本流中实时发现舆情信息。
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