公开(公告)号：CN118378479B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410469707.0

申请日：2024-04-18

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 李海滨 ,  蓝绍衡 ,  包长春 ,  宝音贺西

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种风力机叶片传感器布置优化方法、装置及设备，属于传感器布置领域，其方法包括如下步骤：建立风力机叶片有限元模型，使用K‑means分类法将有限元模型中待测区域分割成多个分区；使用广义模态动能法对每个分区进行权重分配，根据权重分配结果确定每个分区的传感器数目；将有限元模型的模态矩阵定义为Fisher信息矩阵，以Fisher信息矩阵的迹和行列式的值为量化标准，使用有效独立法求解每个分区的Fisher信息矩阵的特征值，得到特征值贡献矩阵；通过特征值贡献矩阵确定每个分区的传感器布置位置。本发明能够有效减少传感器集中的问题，从而尽可能的降低由于传感器集中布置而造成的信息冗余度。

公开(公告)号：CN118378479A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410469707.0

申请日：2024-04-18

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 李海滨 ,  蓝绍衡 ,  包长春 ,  宝音贺西

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种风力机叶片传感器布置优化方法、装置及设备，属于传感器布置领域，其方法包括如下步骤：建立风力机叶片有限元模型，使用K‑means分类法将有限元模型中待测区域分割成多个分区；使用广义模态动能法对每个分区进行权重分配，根据权重分配结果确定每个分区的传感器数目；将有限元模型的模态矩阵定义为Fisher信息矩阵，以Fisher信息矩阵的迹和行列式的值为量化标准，使用有效独立法求解每个分区的Fisher信息矩阵的特征值，得到特征值贡献矩阵；通过特征值贡献矩阵确定每个分区的传感器布置位置。本发明能够有效减少传感器集中的问题，从而尽可能的降低由于传感器集中布置而造成的信息冗余度。