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公开(公告)号：CN119672671A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411738321.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的机场跑道入侵检测系统，应用于目标识别技术领域。包括：数据采集模块、数据处理模块、机场跑道检测模块、入侵体检测模块、接触点检测模块以及入侵判断模块；其中，数据采集模块采集机场跑道的视频监测数据；数据处理模块将视频监测数据分解为帧图像；机场跑道检测模块、入侵体检测模块、接触点检测模块分别基于帧图像检测图像中机场跑道的位置、入侵体的位置、入侵体与地面接触点的位置，入侵判断模块基于检测结果判断是否存在入侵情况。本发明通过对机场跑道的入侵情况进行检测，能够降低飞机在起飞过程中的事故发生概率。
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公开(公告)号：CN119360212A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411517813.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8s模型的道路缺陷检测方法，应用于道路缺陷检测技术领域。包括以下步骤：采集具有不同类型裂缝缺陷的道路图像，将采集的道路图像输入样本模型中生成缺陷样本；将缺陷样本分为训练集和测试集，训练改进后的YOLOv8s模型；采集待检测道路图像并输入训练完成的YOLOv8s模型，YOLOv8s模型中的特征提取网络提取待检测道路图像的特征；YOLOv8s模型中的特征融合网络对待检测道路图像的特征进行融合处理；YOLOv8s模型中的目标探测网络进行缺陷检测；YOLOv8s模型中的输出网络输出检测结果，完成道路缺陷检测。本发明通过改进YOLOv8s模型提高运算速度同时保证了检测的精准度。
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公开(公告)号：CN119693415A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411748097.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06T7/246 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的停机坪翼尖冲突实时检测方法及系统，涉及停机坪安全技术领域，包括：采集不同型号飞机的若干张原始样本图像并对关键点进行标注，对标注后的样本图像进行预处理并划分为训练集和验证集；基于YOLO算法构建初始飞机检测模型并利用训练集和验证集进行训练，直至损失函数收敛，得到训练完成的飞机检测模型；将某一飞机采集的待识别视频输入训练完成的飞机检测模型中，得到目标飞机在每帧图像上的检测框；对检测框中的目标飞机进行轨迹追踪，判断本飞机与目标飞机的轨迹是否重合，若存在重合，向本飞机的机载告警系统发送报警信息。本发明可以快速准确地判断是否存在潜在的翼尖事故，提高停机坪上飞机活动的安全性。
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公开(公告)号：CN220876368U
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202322451271.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种民用航空收纳床柜，涉及民用航空设备技术领域，包括依次设置的箱体、中间箱和架体，箱体滑动连接于中间箱上，中间箱滑动连接于架体上，架体上设置有升降板，中间箱的顶板上端面设置有若干第二限位条，箱体上方设置有滑动板，滑动板与箱体固定连接，滑动板上具有若干第一限位条，第二限位条与第一限位条交替设置，顶板位于滑动板与箱体之间。通过本实用新型的设置提出一种民用航空收纳床柜，能够将柜体变形为床体，并在保证原有功能的前提下，为使用者提供较为平坦的支撑平面。
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