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公开(公告)号:CN116292142A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310331407.1
申请日:2023-03-30
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供风电机组轴系实时疲劳寿命预测方法、系统、介质及设备,涉及风电机组技术领域。该风电机组轴系实时疲劳寿命预测方法,包括以下步骤:取下风电机组的扇叶,通过工具测量机轴的长度,在机轴上安装振动传感器,测量机轴的转速,并通过振动传感器感知振动强度;在机轴的不同位置上分别组装扇叶,测量机轴的转速,并通过振动传感器感知振动强度,得出数据并进行记录,对比步骤一中的数据,实现对风电机组轴系的疲劳寿命预测;在使用过程中,实时测量机轴的转速和振动传感器的数据,并导入上述疲劳寿命数据,即可推理出实时疲劳寿命。本发明,通过对扇叶的不同位置下进行机轴的寿命预测,进而使得预测结果准确性更高。
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公开(公告)号:CN116517784A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310331415.6
申请日:2023-03-30
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供一种风力发电机齿轮传动系统故障诊断方法及应用,涉及旋转机械故障诊断技术领域。该风力发电机齿轮传动系统故障诊断方法,包括以下具体步骤:S1、获取风力发电机传动系统正常工作时的数据;S2、将获取的数据制成表格与图形,并形成样本放入数据库;S3、对风力发电机工作过程中的传动系统数据进行记录;S4、将记录的数据进行整理,制成表格与图形进行保存;S5、对记录数据形成的表格和图形与正常工作时形成的表格和图像进行对比,并进行故障诊断。本发明,通过对风力发电机齿轮传动系统的数据进行实时监测,并将监测的结果与数据库中的样本进行对比,判断齿轮传动系统是否故障,可以直观显示齿轮传动系统工作时的数据是否正常。
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