基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法

    公开(公告)号:CN114722548A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210417628.6

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法,采用阈值法识别原始时空序列中的特定事件,依据特定事件的发生时间从时空序列中提取出事件序列;利用静态符合区间ΔT以及时间延迟τ识别不同地理位置上的同步事件;将地理位置定义为网络的节点,依据不同地理位置之间同步事件中事件发生时间的先后顺序和同步数量确定网络中连边的方向和权重,从而将时空序列映射为以特定事件发生的地理位置为基元的有向加权网络。本发明从时空序列中特定事件发生的地理位置以及特定事件的同步性建立有向加权网络,可以识别不同地理位置处特定事件的关联性,分析特定事件的相关程度和传播方向。

    基于网络建模的量化极端事件时空传播特征的方法

    公开(公告)号:CN118673301A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410686852.4

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开基于网络建模的量化极端事件时空传播特征的方法,从不同地理位置处的时间序列中提取事件序列;根据动态延迟#imgabs0#和最大延迟τmax量化不同地理位置同步发生极端事件的现象;将时间序列映射为以极端事件发生的地理位置为基元的有向加权网络;计算网络拓扑特征,获得节点的出度与入度、出强度与入强度、散度;量化不同地理位置之间极端事件的传播时间;基于传播时间量化极端事件在时间维度上的传播效率和时空维度上的传播速度;借助软件实现传播时间、传播效率和传播速度的可视化。本发明的传播时间、传播效率、传播速度对包含地理位置信息的时空序列易于编程实现,广泛应用于气象、交通、通信、脑电信号等三维时空序列数据。

    基于事件同步和网络建模的识别系统拥塞风险的方法

    公开(公告)号:CN112838963A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011631159.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件同步和网络建模的识别系统拥塞风险的方法,采用过峰值阈值法从初始时空序列中提取事件序列,各地理位置处的事件序列记录的是事件发生的时间索引;根据动态延迟和最大延迟确定事件序列中同步发生的事件;将地理位置定义为网络中的节点,不同地理位置间发生的同步事件的数量定义为连边的权重,从而将时空序列映射为以事件发生地点为基元的无向加权网络;根据网络的拓扑特征定义节点的拥塞系数,量化节点发生拥塞的风险。本发明从时空数据中的特殊事件的发生位置和发生时间建立网络,定义节点拥塞系数,识别系统拥塞风险。

    基于STL分解法的符号化有向加权复杂网络建网方法

    公开(公告)号:CN109768890A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910042399.2

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于STL分解法的符号化有向加权复杂网络建网方法,采用STL分解法将原始时间序列分解为季节项、趋势项和随机项;采用粗粒化过程对三个分解项分别做层次划分和符号模式转化,将每个时间序列数据用符号向量表示;将互不相同的时刻符号向量定义为复杂网络的节点,不同符号向量之间的转换方向和转换频次分别定义为连边的方向和权重,从而将时间序列映射为以符号向量为基元的有向加权网络。本发明从时间序列的生成过程和长期趋势建立复杂网络,可以区分平稳时间序列和非平稳时间序列。

    基于事件同步和网络建模的识别系统拥塞风险的方法

    公开(公告)号:CN112838963B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202011631159.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件同步和网络建模的识别系统拥塞风险的方法,采用过峰值阈值法从初始时空序列中提取事件序列,各地理位置处的事件序列记录的是事件发生的时间索引;根据动态延迟和最大延迟确定事件序列中同步发生的事件;将地理位置定义为网络中的节点,不同地理位置间发生的同步事件的数量定义为连边的权重,从而将时空序列映射为以事件发生地点为基元的无向加权网络;根据网络的拓扑特征定义节点的拥塞系数,量化节点发生拥塞的风险。本发明从时空数据中的特殊事件的发生位置和发生时间建立网络,定义节点拥塞系数,识别系统拥塞风险。

    基于STL分解法的符号化有向加权复杂网络建网方法

    公开(公告)号:CN109768890B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN201910042399.2

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于STL分解法的符号化有向加权复杂网络建网方法,采用STL分解法将原始时间序列分解为季节项、趋势项和随机项;采用粗粒化过程对三个分解项分别做层次划分和符号模式转化,将每个时间序列数据用符号向量表示;将互不相同的时刻符号向量定义为复杂网络的节点,不同符号向量之间的转换方向和转换频次分别定义为连边的方向和权重,从而将时间序列映射为以符号向量为基元的有向加权网络。本发明从时间序列的生成过程和长期趋势建立复杂网络,可以区分平稳时间序列和非平稳时间序列。

    一种新型钻杆安全提引装置

    公开(公告)号:CN204436286U

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201520057100.8

    申请日:2015-01-28

    Inventor: 汪丽娜 裴晶晶

    Abstract: 本实用新型公开了一种新型钻杆安全提引装置,其包括:一过渡接头,其上设有环形槽;一回转环,该回转环可套设于该环形槽内,与该过渡接头可转动连接,该回转环具有两个回转半圆环,该回转半圆环上设有悬挂销轴;一提引器,其具有一个底板、一个挡板和两个侧板,所述两个侧板的底部通过底板固定连接,该底板上设置有安装钻杆的开口,该挡板一端通过销轴与该底板一端可转动连接,该挡板另一端安装有弹簧销锁,可与底板另一端锁紧。本实用新型的新型钻杆安全提引装置可实现斜拉钻杆,可以辅助加接和卸下钻杆,大大减少劳动强度,钻杆自动对中,动力头回转上卸扣,可以牢固卡固钻杆,并用挡板和弹簧销锁锁死,使用安全可靠,确保钻杆及提引器不会脱落。

    教学挂图(概率论中心极限定理)

    公开(公告)号:CN305466071S

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201930324157.3

    申请日:2019-06-21

    Designer: 汪丽娜

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:教学挂图(概率论中心极限定理)。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于教学。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.本外观设计产品为薄型产品,省略其他视图。

    教学挂图(概率论正态分布)

    公开(公告)号:CN305466069S

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201930159598.2

    申请日:2019-04-14

    Designer: 汪丽娜

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:教学挂图(概率论正态分布)。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于教学。
    3.本外观设计产品的设计要点:设计要点在于产品的图案。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
    5.省略视图:本外观设计产品为平面产品,其它视图无设计要点,故省略其他视图。

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