公开(公告)号：CN116543336A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310515109.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 马志强 ,  高俊东 ,  武卓毅 ,  李宏勋 ,  邢宽 ,  陈硕帅

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于尺度变化的车辆行为识别方法及系统，涉及车辆行为识别技术领域。包括：获取视频帧图像序列；通过特征提取骨干网络提取视频帧图像序列的高级语义特征，得到特征向量；对特征向量使用不同尺寸的卷积核进行尺度变化的特征处理得到不同大小的多个特征图；不同大小的多个特征图通过多个双层LSTM进行时序建模；对建模后的特征向量进行概率计算，得到行为类别。本发明将ResNet输出的特征向量作为尺度变化特征构建单元的输入，经过多层次多尺寸感受野卷积特征重构处理，增加模型对车辆尺度变化特征的适应能力，在车辆识别任务中，缓解了车辆尺度变换导致识别精度下降的问题。

公开(公告)号：CN115497059B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202211149044.1

申请日：2022-09-21

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 武卓毅 ,  马志强 ,  宝财吉拉呼 ,  李雷孝 ,  万剑雄

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力网络的车辆行为识别方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括将待识别的视频输入注意力网络；通过空间特征提取网络对输入的视频帧图像进行特征提取，输出空间特征；通过时间特征提取网络对输入的光流图像进行特征提取，输出时间特征；通过时空特征融合网络对空间特征和时间特征进行时空特征融合，并判定车辆行为类别。本发明利用特征拼接技术进行特征融合，实现了保证车辆行为识别网络功能的同时利用视频中的时间特征和空间特征进行建模以提高识别准确性的目的。

公开(公告)号：CN116543336B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202310515109.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 马志强 ,  高俊东 ,  武卓毅 ,  李宏勋 ,  邢宽 ,  陈硕帅

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于尺度变化的车辆行为识别方法及系统，涉及车辆行为识别技术领域。包括：获取视频帧图像序列；通过特征提取骨干网络提取视频帧图像序列的高级语义特征，得到特征向量；对特征向量使用不同尺寸的卷积核进行尺度变化的特征处理得到不同大小的多个特征图；不同大小的多个特征图通过多个双层LSTM进行时序建模；对建模后的特征向量进行概率计算，得到行为类别。本发明将ResNet输出的特征向量作为尺度变化特征构建单元的输入，经过多层次多尺寸感受野卷积特征重构处理，增加模型对车辆尺度变化特征的适应能力，在车辆识别任务中，缓解了车辆尺度变换导致识别精度下降的问题。

公开(公告)号：CN115497059A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211149044.1

申请日：2022-09-21

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 武卓毅 ,  马志强 ,  宝财吉拉呼 ,  李雷孝 ,  万剑雄

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力网络的车辆行为识别方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括将待识别的视频输入注意力网络；通过空间特征提取网络对输入的视频帧图像进行特征提取，输出空间特征；通过时间特征提取网络对输入的光流图像进行特征提取，输出时间特征；通过时空特征融合网络对空间特征和时间特征进行时空特征融合，并判定车辆行为类别。本发明利用特征拼接技术进行特征融合，实现了保证车辆行为识别网络功能的同时利用视频中的时间特征和空间特征进行建模以提高识别准确性的目的。