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公开(公告)号：CN114822875B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210639583.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯网络的病症与药物的匹配方法，以病症症状(x1，x2，…，xi，…，xI)作为输入节点，每一个输入节点表示一种病症症状；以药物(y1，y2，…，yj，…，yJ)作为输出节点，每一个输出节点表示一味药物；输入节点和输出节点之间的连接表示病症症状和药物之间的映射关系。病症症状节点与药物节点之间用条件概率进行表示，以条件概率体现各输入节点到输出节点之间的概率强度，条件概率越大则表明连接两端的病症症状与药物之间的相关性越强，即治疗该病症症状越适合使用该味药物。通过本发明，医生只需要确定患者的病症症状，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，降低不合理用药的情况。
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公开(公告)号：CN115101165A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210748689.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的病症与药物的匹配方法，通过本发明能够直观形象的反映出药物的用药规律，医生根据病人的病症症状快速寻找可以治疗的药物，组成新的药物配伍，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，减少用药不对症的情况，为医师进行药物研发提供强有力的决策支持，降低对于医生经验的依赖程度，提高医生的工作效率，减少药物研发的时间，对开发新药提供新的思路，对民族医药传统配方的研究和发展开辟了新的途径。
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公开(公告)号：CN114822875A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210639583.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯网络的病症与药物的匹配方法，以病症症状(x1，x2，…，xi，…，xI)作为输入节点，每一个输入节点表示一种病症症状；以药物(y1，y2，…，yj，…，yJ)作为输出节点，每一个输出节点表示一味药物；输入节点和输出节点之间的连接表示病症症状和药物之间的映射关系。病症症状节点与药物节点之间用条件概率进行表示，以条件概率体现各输入节点到输出节点之间的概率强度，条件概率越大则表明连接两端的病症症状与药物之间的相关性越强，即治疗该病症症状越适合使用该味药物。通过本发明，医生只需要确定患者的病症症状，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，降低不合理用药的情况。
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公开(公告)号：CN115101165B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210748689.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G16H20/10 , G16H20/90 , G16H50/70 , G16H70/40 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的病症与药物的匹配方法，通过本发明能够直观形象的反映出药物的用药规律，医生根据病人的病症症状快速寻找可以治疗的药物，组成新的药物配伍，可为确定治疗方案提供参考依据，为医生推荐合理、有效、高效的药物，减少用药不对症的情况，为医师进行药物研发提供强有力的决策支持，降低对于医生经验的依赖程度，提高医生的工作效率，减少药物研发的时间，对开发新药提供新的思路，对民族医药传统配方的研究和发展开辟了新的途径。
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