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公开(公告)号：CN119109709B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411507198.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明涉及加密技术领域，特别涉及一种加密恶意流量的检测方法。本发明通过将随机噪声向量与恶意流量样本结合，可以生成多样化的训练数据，有助于模型学习到更多的特征，利用双向模型能够同时考虑上下文信息，提取更丰富的特征表示，有助于捕捉加密流量中的复杂模式和时序关系，通过结合双向特征提取、伪造样本生成和对抗训练，形成了一个多层次的学习框架，避免了对单一算法的依赖，通过结合时间序列特征和局部空间特征，使得模型能够有效捕捉流量的动态变化和空间关联性，提升检测的准确性，通过实时流量监测与置信度评分，该方法有效解决了现有加密恶意流量检测的局限性，增强了系统的实时性、动态适应性和检测准确性。
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公开(公告)号：CN119109709A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411507198.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明涉及加密技术领域，特别涉及一种加密恶意流量的检测方法。本发明通过将随机噪声向量与恶意流量样本结合，可以生成多样化的训练数据，有助于模型学习到更多的特征，利用双向模型能够同时考虑上下文信息，提取更丰富的特征表示，有助于捕捉加密流量中的复杂模式和时序关系，通过结合双向特征提取、伪造样本生成和对抗训练，形成了一个多层次的学习框架，避免了对单一算法的依赖，通过结合时间序列特征和局部空间特征，使得模型能够有效捕捉流量的动态变化和空间关联性，提升检测的准确性，通过实时流量监测与置信度评分，该方法有效解决了现有加密恶意流量检测的局限性，增强了系统的实时性、动态适应性和检测准确性。
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公开(公告)号：CN119892442A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016821.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域，特别涉及一种对抗性流量示例生成方法、系统和计算机设备。本发明通过利用权重值算法对攻击特征进行筛选，保留了原始恶意行为的核心特征，增强了生成示例在真实能源互联网场景中的适用性和真实性，通过对梯度进行惩罚，可以抑制鉴别器的过拟合，提升了生成对抗性流量示例的质量，加速了训练的收敛过程，通过不断调整生成器，确保伪造流量样本与真实流量样本之间的差异逐渐减小，从而使生成的样本更符合真实网络流量的特征，通过这些优化措施，生成的对抗性流量示例不仅具有高伪装性，还能够保留原始攻击行为，并通过再训练有效提升对抗检测性能，从而为能源互联网中的网络安全提供更强的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194993B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410324629.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及智能问答技术领域，公开了一种基于LLM的数字校园智能问答服务方法和系统，对校园数据进行预处理，预处理完成后，基于预处理得到的文本数据进行分割，将其分割为多个文本块，构建Embedding模型，将第一文本向量数据输入至Embedding模型中进行向量化，得到第二文本向量数据，能够降低第二文本向量的维度，当用户需要进行查询时，可获取第一输入问题对应的嵌入向量，基于相似性计算从第二文本向量数据中匹配到与嵌入向量最相似的多个匹配答案，再将第一输入问题与多个匹配答案作为上下文输入至LLM模型中，以输出回答文本信息，本申请拥有更好的问题理解和答案生成能力，可有效提高校园生活知识问答系统的准确率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118819836A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410858517.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于元强化学习的任务卸载方法，包括建立多用户单边缘服务器的卸载任务场景，将任务分解为子任务；根据用户设备的信息将卸载任务建模为有向无环图，获得有向无环图的特征信息；构建基于GRU注意力机制的序列到序列网络模型，将有向无环图的特征信息输入到该网络模型中，得到不同任务的卸载序列；基于有向无环图的特征信息，计算本地任务处理以及边缘任务卸载的总延迟和总能耗；将边缘任务卸载建模为马尔可夫决策模型，根据时延与能耗获得状态函数、动作函数和奖励函数；获取MR‑TD3算法，利用该算法对工作负载和资源分配进行处理，完成任务的卸载。本发明提高了学习的样本效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118194993A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410324629.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及智能问答技术领域，公开了一种基于LLM的数字校园智能问答服务方法和系统，对校园数据进行预处理，预处理完成后，基于预处理得到的文本数据进行分割，将其分割为多个文本块，构建Embedding模型，将第一文本向量数据输入至Embedding模型中进行向量化，得到第二文本向量数据，能够降低第二文本向量的维度，当用户需要进行查询时，可获取第一输入问题对应的嵌入向量，基于相似性计算从第二文本向量数据中匹配到与嵌入向量最相似的多个匹配答案，再将第一输入问题与多个匹配答案作为上下文输入至LLM模型中，以输出回答文本信息，本申请拥有更好的问题理解和答案生成能力，可有效提高校园生活知识问答系统的准确率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN222025238U
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202422534381.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种轻型杆式结构的装配式建筑，包括基座，墙体结构一和墙体结构二设在基座的上方；墙体结构一和墙体结构二的顶部之间倾斜固定有多个间隔等距排布的屋顶杆，在屋顶杆顶部之间固定有屋顶板；墙体结构一和墙体结构二之间倾斜设有多个与屋顶杆数量匹配的斜撑结构，斜撑结构的低位端与墙体结构二的内壁固定，斜撑结构的高位端穿置墙体结构一，并与屋顶杆的低位端固定。优点：本新型结构多数为杆件组成，材质轻，结构简单，便于运输，装配方便，减少砖头、沙土、钢筋的使用，节能减负；制成的建筑可通过侧墙隔断，形成多用于空间，适应使用需求。
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公开(公告)号：CN222479943U
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202421033674.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于数字化建筑测绘的摄像装置，涉及建筑绘制技术领域，包括承载台，所述承载台的顶端开设有环形槽，所述承载台的顶端中心处固定连接有环形板，所述环形板的内侧等距开设有若干组卡槽，承载台的顶端中心处固定连接有固定柱，固定柱的顶端贯穿开设有大圆孔，承载台的顶端设置有调节机构。本实用新型设置有承载台、调节机构和支撑腿，当需要对不同区域进行摄像时，只需控制调节机构在承载台上转动，即可实现摄像机的角度转动，此时，摄像机的高度与之前拍摄的高度一致，使拍摄出的图像像素值相同，缩短了后续图像的处理时间，此外，还可以根据不同的环境调节支撑腿的高度，实现对不同环境进行图像的拍摄。
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