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公开(公告)号：CN116826715A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310718974.2
申请日：2023-06-16
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 基于改良蚁群算法结合MACD的超短期风电功率预测方法，将原始风电数据和风电场所在地区的气象数据合并构成原始风电时序数据；利用原始风电时序数据中的功率构建时间窗口，并绘制风电功率K线，将原始风电时序数据、金融技术指标MACD、风电功率K线三类数据添加到新的列表中，生成带有K线的数据集；使用基于改良蚁群算法的参数自适应优化算法，动态优化和调整MACD的最优计算参数，计算出优化调整后的MACD，加入至带有K线的数据集中，并删除风电功率K线和原有金融技术指标MACD，形成最终数据集，将最终数据集传入XGBoost模型中，预测未来风电功率，本发明具有较高准确率和性能。
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