公开(公告)号：CN113065032A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110297787.2

申请日：2021-03-19

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 翟娜 ,  张佳祺 ,  许志伟 ,  刘文静 ,  刘利民

IPC: G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G06F9/50

Abstract: 一种面向边缘网络集成学习的自适应数据感知与协同缓存方法，边缘计算节点使用可合并计数布隆过滤器(CCBF)中g个比特数组，高效记录缓存数据，邻居节点间交换缓存数据的可合并计数布隆过滤器，通过将比特数组清零的方式，删除冗余数据，随后合并该节点所有可合并计数布隆过滤器，生成缓存数据的全局视图CCBFg；根据CCBFg中的聚合比特数组确定该节点和其它节点没有缓存的数据，进行缓存，从而保证邻居节点间缓存不同的数据。本发明通过邻居节点间缓存不同的数据，保证差异化数据生成不同的子模型，从而能够提升机器人传感器图像识别等应用中的神经网络模型性能，并降低传输开销。