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公开(公告)号：CN110135196A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388263.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于输入数据压缩表示关联分析的数据融合防篡改方法，该方法包括一种网络节点数据特征压缩机制，对原始输入数据输入进行压缩表示数据特征，保证数据表示精度，屏蔽不同数据类型的差异性；该方法包括一种基于Boost原则的子数据集收集方法，该方法将数据集进行有放回等概率的合理划分，构成训练子分类器的输入数据向量；该方法包括基于Adaboost的子分类器及篡改检测模型构建方法，利用划分的子数据集训练子分类器，最后组合子分类器搭建AdaBoost分类器对相关网络节点数据向量类型进行预测，应用多是投票原理作出最终预测结果，并利用这一机制快速识别篡改数据融合结果，防范恶意数据融合操作。
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公开(公告)号：CN109842682B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910100691.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，首先部署温度传感器、湿度传感器、光照传感器、危险气体浓度传感器、体温传感器、心率传感器、血压传感器，采集环境中的温度、湿度、光照强度以及危险气体浓度数据，同时测量人体的体温、心率、血压生理指标，使用对采集到的数据进行关联分析，进而发现数据间的概率关联关系，从而训练出可以预警的分布式环境安全模型。具体来说，使用基于自适应随机图的安全评估方法分析数据概率关联关系，得到分布式环境安全预警模型。本发明根据分布式环境的数据采集结果，自适应训练和调整模型，实现了对环境安全参数的实时检测，并预警潜在的安全问题，保障人员安全。
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公开(公告)号：CN113191230A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110426681.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种基于步态时空特征分解的步态识别方法，对获得的视频进行预处理，将包含若干帧的原始步态序列转化为以数组形式表示的动态骨骼序列；利用时空图卷积网络，基于时间空间双维度提取行为人的步态时空特征，并将步态时空特征进行融合形成步态特征图；基于CP分解对步态特征图中各阶因子矩阵的参数进行优化分解，以得到主要的步态特征；基于所述主要的步态特征对待识别的对象进行识别。与现有技术相比，本发明通过人体动态骨骼序列避免了人体受外部因素，如衣服、背包因素的干扰，进一步提升了步态识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110135196B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910388263.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于输入数据压缩表示关联分析的数据融合防篡改方法，该方法包括一种网络节点数据特征压缩机制，对原始输入数据输入进行压缩表示数据特征，保证数据表示精度，屏蔽不同数据类型的差异性；该方法包括一种基于Boost原则的子数据集收集方法，该方法将数据集进行有放回等概率的合理划分，构成训练子分类器的输入数据向量；该方法包括基于Adaboost的子分类器及篡改检测模型构建方法，利用划分的子数据集训练子分类器，最后组合子分类器搭建AdaBoost分类器对相关网络节点数据向量类型进行预测，应用多是投票原理作出最终预测结果，并利用这一机制快速识别篡改数据融合结果，防范恶意数据融合操作。
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公开(公告)号：CN109871889A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910095431.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明一种突发事件下大众心理评估方法，是一种基于Boosting算法的Batch SVM增量心理评估算法，该算法主要通过对样本集的操作来生成一系列的弱分类器，通过迭代替换部分训练样本，更新支持向量机分类器。然后对这些弱分类器进行加权集成，产生一个最终的融合强分类器。采用该方法能够获得更准确的大众心理评估结果，同时构建了在线心理评估机制，从而能够对网络突发事件中的大众心理情况进行在线实时分析，可应用于基于云平台的大型分布式心理评估系统中，并且实施简单，准确率高，大幅度降低了心理评估的时延，具有很强的应用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN109871889B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910095431.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明一种突发事件下大众心理评估方法，是一种基于Boosting算法的Batch SVM增量心理评估算法，该算法主要通过对样本集的操作来生成一系列的弱分类器，通过迭代替换部分训练样本，更新支持向量机分类器。然后对这些弱分类器进行加权集成，产生一个最终的融合强分类器。采用该方法能够获得更准确的大众心理评估结果，同时构建了在线心理评估机制，从而能够对网络突发事件中的大众心理情况进行在线实时分析，可应用于基于云平台的大型分布式心理评估系统中，并且实施简单，准确率高，大幅度降低了心理评估的时延，具有很强的应用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN109842682A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910100691.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，首先部署温度传感器、湿度传感器、光照传感器、危险气体浓度传感器、体温传感器、心率传感器、血压传感器，采集环境中的温度、湿度、光照强度以及危险气体浓度数据，同时测量人体的体温、心率、血压生理指标，使用对采集到的数据进行关联分析，进而发现数据间的概率关联关系，从而训练出可以预警的分布式环境安全模型。具体来说，使用基于自适应随机图的安全评估方法分析数据概率关联关系，得到分布式环境安全预警模型。本发明根据分布式环境的数据采集结果，自适应训练和调整模型，实现了对环境安全参数的实时检测，并预警潜在的安全问题，保障人员安全。
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公开(公告)号：CN211672936U
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201922445181.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电脑桌，包括桌面(1)、支架结构(2)和主机托盘(3)；支架结构(2)间隔位于桌面(1)的下方且与所述桌面(1)垂直连接；主机托盘(3)固定连接于支架结构(2)一侧；支架结构(2)包括支架(21)、线槽(22)和连接块(23)；支架(21)为弧形角设计。便于移动、拆卸、美观、安全和耐用的电脑桌。
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