公开(公告)号：CN118536054A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410396559.4

申请日：2024-04-03

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 苏晓明 ,  王瑞 ,  苏锐 ,  孙文博 ,  廉亚红

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/14 ,  G01W1/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于标准化流的长时间序列预测方法，包括如下步骤：数据标准化；所述数据为多种类的、单位不统一的海量长时间序列数据；提取所述长时间序列数据的多变量多尺度信息；基于多变量多尺度信息，分别提取长期趋势信息、季节性趋势信息及离散度信息；将不同特征数据融合；根据融合得到的特征，进行基于标准化流的数据预测，本发明可提高对长时间序列数据的预测准确性，尤其适用于长时间气象预测。

公开(公告)号：CN118536054B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410396559.4

申请日：2024-04-03

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 苏晓明 ,  王瑞 ,  苏锐 ,  孙文博 ,  廉亚红

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/14 ,  G01W1/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于标准化流的长时间序列预测方法，包括如下步骤：数据标准化；所述数据为多种类的、单位不统一的海量长时间序列数据；提取所述长时间序列数据的多变量多尺度信息；基于多变量多尺度信息，分别提取长期趋势信息、季节性趋势信息及离散度信息；将不同特征数据融合；根据融合得到的特征，进行基于标准化流的数据预测，本发明可提高对长时间序列数据的预测准确性，尤其适用于长时间气象预测。