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公开(公告)号：CN118183766A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410255522.X
申请日：2024-03-06
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: C01B33/24
Abstract: 本发明属于工业废料资源化利用技术领域，公开了一种多晶硅废液零排放资源化利用方法，将氯硅烷废液中加入氢氧化钠溶液混合反应后，通过稀碱分步提取或浓碱一步提取法得到硅酸钠溶液；并且，将电石渣经煅烧、熟化后得到石灰乳液；然后按配比将硅酸钠溶液和石灰溶液加入反应釜加热进行反应，对反应后的混合液进行过滤分离得到微孔硅酸钙材料，反应滤液可以作为氯硅烷废液的碱溶液循环使用。本发明通过将氯硅烷废液和电石渣固废协同利用，有效解决氯硅烷废液资源化利用途径匮乏、利用效率不高等问题，制得的微孔硅酸钙材料理化性能佳；同时过程简单、条件温和，在实现工业废液、废渣综合利用的同时，有利于节能减排和源头环境保护。
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公开(公告)号：CN113315757B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110503683.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向边缘计算的压缩数据免解码传输方法，在初始节点处，收集边缘固网或移动网络上不同时隙的数据，分别存储在不同数组，在每个数组中，对数据构造近邻赋权图，将具有相邻关系的一对数据记为数据对，并记录数据对对应的特征属性之间的相邻关系，构造全局度量特征矩阵，求解得到近邻赋权图中所有数据对的最短路径，捕捉特征映射嵌入，将数据特征从高维空间映射到低维空间，获取所有时隙的特征映射结果，将结果组合作为下一时隙边缘网络节点的特征映射压缩表示结果，并组合传输至边缘网络节点，本发明无需进行数据解码，可在准确地分析和处理数据的前提下，大大提升计算效率并节省计算资源，提高云计算中海量数据的传输性能。
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公开(公告)号：CN113315757A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503683.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向边缘计算的压缩数据免解码传输方法，在初始节点处，收集边缘固网或移动网络上不同时隙的数据，分别存储在不同数组，在每个数组中，对数据构造近邻赋权图，将具有相邻关系的一对数据记为数据对，并记录数据对对应的特征属性之间的相邻关系，构造全局度量特征矩阵，求解得到近邻赋权图中所有数据对的最短路径，捕捉特征映射嵌入，将数据特征从高维空间映射到低维空间，获取所有时隙的特征映射结果，将结果组合作为下一时隙边缘网络节点的特征映射压缩表示结果，并组合传输至边缘网络节点，本发明无需进行数据解码，可在准确地分析和处理数据的前提下，大大提升计算效率并节省计算资源，提高云计算中海量数据的传输性能。
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公开(公告)号：CN114564882A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210110235.0
申请日：2022-01-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 基于离散事件的边缘深度学习模拟器的构建方法，在仿真模块中构建网内缓存模块，所述网内缓存模块用于在边缘节点缓存数据，为深度学习提供数据支撑；构建基于深度学习的边缘仿真环境，以使边缘节点支持深度学习，本发明将深度学习框架集成到边缘仿真环境中，以实现在边缘环境中进行分布式学习。该边缘深度学习模拟器可用于联邦学习或边缘集成学习。
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