一种马铃薯的地下滴灌水肥一体化种植方法

    公开(公告)号:CN113439629A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110186127.7

    申请日:2021-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种马铃薯的地下滴灌水肥一体化种植方法,首先选取高产优良的脱毒马铃薯作为种薯,然后将选取的马铃薯种薯放置在具有光照的室内,保持温度在10‑15℃,每天洒水3‑5遍进行催芽,当芽长出后将马铃薯种薯进行切块处理后备用,然后选择地势平坦且靠近水源的轻质壤土或沙壤土地,整地耕深30‑40cm,翻后施肥耙平,做到地平、土细、上实下虚。通过本发明设计的种植方法,采用滴灌技术对马铃薯进行灌溉工作,保证了灌溉工作的高效进行,在保证良好的灌溉效果同时还能够节约水资源,而且在种植之前对马铃薯种薯进行消毒工作,保证了马铃薯良好的抗病虫害性能,进而极大的提高了马铃薯的产量。

    一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法

    公开(公告)号:CN112945881B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110263022.7

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法,包括表征马铃薯叶片含水量的特征高光谱筛选,以及基于特征高光谱分别利用PLSR和BP神经网络构建的马铃薯叶片含水量监测模型;该模型均在不同土壤供水条件下,能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株叶片水分状况。其中,PLSR法构建的马铃薯叶片含水量监测模型更直观、可视化、容易推广应用;而BP神经网络构建的模型虽无可视化,但计算快速、精度高;生产中可根据不同需求选择适宜的马铃薯叶片水分监测方法;本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础,同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。

    一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法

    公开(公告)号:CN112945881A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110263022.7

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法,包括表征马铃薯叶片含水量的特征高光谱筛选,以及基于特征高光谱分别利用PLSR和BP神经网络构建的马铃薯叶片含水量监测模型;该模型均在不同土壤供水条件下,能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株叶片水分状况。其中,PLSR法构建的马铃薯叶片含水量监测模型更直观、可视化、容易推广应用;而BP神经网络构建的模型虽无可视化,但计算快速、精度高;生产中可根据不同需求选择适宜的马铃薯叶片水分监测方法;本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础,同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。

    一种基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法

    公开(公告)号:CN112945882B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110263084.8

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法,包括表征马铃薯地上部含水量的特征光谱筛选,以及基于特征光谱利用BP神经网络构建马铃薯地上部含水量的监测模型,进而建立地上部含水量与土壤含水量之间的模型推荐灌溉;该模型在不同土壤供水条件下,能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株水分状况,进而预估出马铃薯田土壤含水量,并通过土壤目标含水量计算出各生育时期适宜的灌水量;本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础,同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。

    一种基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法

    公开(公告)号:CN112945882A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110263084.8

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法,包括表征马铃薯地上部含水量的特征光谱筛选,以及基于特征光谱利用BP神经网络构建马铃薯地上部含水量的监测模型,进而建立地上部含水量与土壤含水量之间的模型推荐灌溉;该模型在不同土壤供水条件下,能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株水分状况,进而预估出马铃薯田土壤含水量,并通过土壤目标含水量计算出各生育时期适宜的灌水量;本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础,同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。

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