公开(公告)号：CN119992541A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510480795.9

申请日：2025-04-17

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 姜新华 ,  鄂计祥 ,  翟成珺 ,  张丽娜 ,  马学磊 ,  张文婧

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/58 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于双分支层级光谱特征感知网络的冷鲜羊肉新鲜度无损检测方法，涉及羊肉新鲜度检测领域，包括：获取不同新鲜度的羊肉样本，进行新鲜度指标测定和高光谱图像采集；根据新鲜度指标确定样本标签；利用不同的预处理和特征选择组合方法处理高光谱图像，作为样本特征，构建若干训练数据集；构建双分支层级光谱特征感知网络作为检测模型，并利用不同的训练数据集分别进行训练；计算训练好的各检测模型的评估指标，以最优预处理和特征选择组合方法对应的检测模型作为最终新鲜度检测模型，进行冷鲜羊肉新鲜度无损检测。本发明的基于双分支层级光谱特征感知网络，应用多模块联合机制充分感知光谱特征，实现了冷鲜羊肉新鲜度的高精度检测。

公开(公告)号：CN119959164A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510044409.1

申请日：2025-01-11

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 姜新华 ,  徐子洋 ,  马莉莉 ,  翟成珺 ,  白洁 ,  李靖

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/01 ,  G06V20/10 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明属于高光谱成像技术领域，公开了一种基于深度学习结合高光谱成像技术的牛奶脂肪含量预测方法，该方法包括：利用高光谱成像系统采集了覆盖全货架期的牛奶高光谱图像数据并测定了脂肪含量；通过预处理方法消除了牛奶光谱数据受到的光照和环境因素的干扰；利用JLSP对牛奶光谱数据进行特征波长选择与脂肪含量预测，并与传统预测模型PLSR、SVR以及传统波长选择方法SPA、CARS进行对比。本发明探讨了使用深度学习方法在牛奶高光谱数据集上预测脂肪含量的可行性。构建了采集覆盖全货架期的牛奶高光谱图像数据集与对应的脂肪含量指标，解决了牛奶样品在不同储存期间营养成分不一导致的数据集不全面的问题。