公开(公告)号：CN117689066A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311694021.3

申请日：2023-12-11

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 张恒 ,  周庆 ,  李慧 ,  诺敏 ,  周振东 ,  孙一丹 ,  王文轩 ,  梁颜森

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及一种林火驱动因素识别及预测方法、系统、设备以及介质，方法包括：根据森林火灾数据创建随机点，在创建随机点时确定随机点的时间，将火点与随机点形成完整布点数据；将收集的驱动因素数据结合完整布点数据得到样本数据，并将样本数据经过随机划分得到多个中间模型；基于中间模型对预构的模型进行学习训练；识别每一模型的重要驱动因素；对每一模型的驱动因素进行显著性测试，在所有模型选择保留下来的重要驱动因素后的最终模型之中，择一模型进行林火预测。本发明选取了多种影响林火发生的驱动因素，构建了4种预测模型，再通过对驱动因素和预测模型的双重筛选，选择最适合目标区域的模型和重要驱动因素来完成精确度高的林火预测工作。