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公开(公告)号：CN115901968A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211500295.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了在役钢轨超声导波缺陷识别与判定方法，具体为，首先，在完好无损的钢轨上布置超声导波检测节点，对接收的超声导波时域信号进行预处理，建立超声导波信号基准库；其次，将超声导波信号基准库与待测钢轨上采集的超声导波信号相结合来构建超声导波信号分析矩阵的Hankel矩阵；再次，对Hankel矩阵进行SVD奇异值分解和ICA独立成分分析后，获得的独立成分和对应的权重矢量；最后，依据独立成分和对应的权重矢量，完成对钢轨缺陷的识别与判定。本发明能够有效克服检测环境因素对超声导波缺陷信号特征提取的影响，实现在役钢轨缺陷的快速识别与判定。
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