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公开(公告)号:CN112767692A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011612835.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了基于SARIMA‑GA‑Elman组合模型的短时交通流量预测系统,属于智能交通系统车流量预测技术领域。本发明通过SARIMA模型的建模、Elman‑RNN预测、SARIMA‑GA‑Elman组合预测、线性预测和非线性预测这五个步骤来实现。本发明训练神经网络往往要耗费大量时间成本,本发明提出了一种新颖的优化方法来解决这个问题。首先,基于GA训练Elman‑RNN的权值和阈值得到最优解的区间临近值,然后使用Elman‑RNN的梯度下降算法继续训练得到最终的权值和阈值。这种优化方式和迁移学习非常相似,可以提高模型的训练效率。本发明利用经过SARIMA预测后的预测误差构建Elman‑RNN非线性模型。预测误差排除了线性因素和日周期因素的干扰,包含交通流的非线性特征。两个模型充分考虑了交通流的周期性,线性和非线性特征。
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公开(公告)号:CN111705874A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010584276.4
申请日:2020-06-23
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Arduino的农村自来水管防冻系统,属于农业灌溉技术领域。本发明通过多方位检测、自动加热、数据反馈和获取数据这四个步骤来实现农村自来水管的防冻。本发明通过树莓派开发平台和Arduino开发平台以及各种传感器,对在低温下易冻裂的自来水管所处的环境进行实时监测,当温度低于设置温度时,系统自动控制继电器启动加热装置,使缠绕在自来水管的电伴热带进行加热,防止温度过低冻裂水管。本发明将传感器采集到的数据通过esp8266无线模块传输到OneNet端,对采集的数据进行处理,在进行数据分析之后反馈给水务管理部门,以便做好相关措施。另一发面,用户也可以登录OneNet手机设备云APP端,获知实时数据。
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