一种超宽带雷达遮蔽环境下生命体征检测方法

    公开(公告)号:CN117970267A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410085414.2

    申请日:2024-01-20

    Abstract: 本发明涉及新一代信息技术领域,具体涉及一种超宽带雷达遮蔽环境下生命体征检测方法。采集回波信号数据构建回波信号矩阵;对回波信号矩阵进行去杂波预处理,对预处理后的回波信号矩阵进行奇异值分解,得到重构信号;将重构信号进行一维展开;获取对重构信号进行经验模态分解的最佳带宽阈值和B样条阶数对一维展开的重构信号进行分解,得到多个信号分量;将每个信号分量变换至频域中,分别计算每个信号分量中呼吸信号和心跳信号的频率占比;获取呼吸信号和心跳信号;根据得到的呼吸信号和心跳信号进行生命体征检测。本发明通过对雷达回波数据进行一系列处理,能够有效去除数据中的杂波,从而提高生命体征的识别准确度。

    基于压缩感知理论和Huffman编码的多通道脑电信号压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN119157492A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411398223.8

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明提供基于压缩感知理论和Huffman编码的多通道脑电信号压缩方法及系统,方法包括以下步骤:采集多通道脑电信号,基于多通道去相关算法处理多通道脑电信号,获得去相关后的多通道脑电信号;利用压缩感知算法,对去相关后的多通道脑电信号进行压缩,获得压缩脑电信号;对压缩脑电信号进行Huffman编码,完成基于压缩感知理论和Huffman编码的多通道脑电信号压缩。本发明通过多通道去相关算法与压缩感知理论和Huffman编码相结合,对多通道脑电数据进行有效压缩,为多通道脑电数据压缩提供了新的解决方案。

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