公开(公告)号：CN118866233A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410927246.7

申请日：2024-07-11

Applicant: 兰州大学

Inventor： 袁永娜 ,  岳佳琦 ,  刘振宇

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于层次图神经网络模型预测药物‑药物相互作用的方法，包括：获取药物数据并进行处理，基于处理后的药物数据构建药物分子图和药物‑药物相互作用网络；基于药物分子图进行特征提取，获得药物分子图级别特征；基于药物‑药物相互作用网络进行特征提取，获得药物‑药物相互作用网络级别特征；构建图神经网络并进行训练，获得层次图神经网络模型，通过层次图神经网络模型进行药物间的相互作用预测，获得预测结果。本发明预测药物相互作用时间短、成本低且预测精度高，操作简便，能够节省大量的人力、物力和财力，为提高药物相互作用预测准确度提供了基础工具与快捷途径。