一种基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统、方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN118013037A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410165914.7

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统、方法及相关设备,本方案主要包括情报共享平台与基于图计算的事件模型,情报共享平台集成已训练的多种识别模型,并建立模型情报共享制度,实时汇总各模型的多元信息;所述基于图计算的事件模型配置成与情报共享平台进行数据交互,所述基于图计算的事件模型配置成基于图神经网络节点分类,并根据经济学特征与社会学特征进行分析,构建事件的社会网络图,并进一步基于社会网络图识别出重叠性团伙结构,传至情报共享平台进行识别处理。本发明方案通过结合节点属性和网络拓扑结构的图计算方法,并结合使用情报共享平台,可以有效发现和识别出社会网络中的团伙组织。

    一种涉诈应用数据的提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119919154A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510043765.1

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种涉诈应用数据的提取方法及系统;包括,步骤S1,获取多种样本应用的特征数据;步骤S2,将特征数据作为特征条目构建得到特征库;步骤S3,利用特征库对待取证应用进行特征匹配,根据匹配结果提取待取证应用的应用数据;步骤S4,根据应用数据形成取证报告。有益效果是:采用以上技术方案,无需依赖包名和前端界面,基于特征库匹配识别应用数据,能够识别出伪装后的应用数据,提升取证精度。

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