基于自动化YARA规则实现大规模恶意样本识别及归因处理的方法、装置、处理器及介质

    公开(公告)号:CN117909974A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410066553.0

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于自动化YARA规则实现大规模恶意样本识别及归因处理的方法,包括以下步骤:基于加解密函数定位进行指令级特征提取;针对多样本指令特征或单样本指令特征进行模糊化处理;将生成的规则和未知恶意样本集作为输入,经过YARA引擎进行恶意样本的扫描匹配,完成恶意样本识别及归因任务。本发明还涉及一种用于实现基于自动化YARA规则的大规模恶意样本识别及归因处理的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的基于自动化YARA规则实现大规模恶意样本识别及归因处理的方法、装置、处理器及其存储介质,针对大规模恶意样本识别场景,解决了YARA规则产出成本问题。以恶意程序中独特且不易改变的加解密算法作为特征,来降低识别的误报率。

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