一种针对关联关系的语义区分能力度量方法

    公开(公告)号:CN103678643B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310713258.1

    申请日:2013-12-20

    Abstract: 本发明公开了针对关联关系的语义区分能力度量方法,该方法建立在语义区分模型的基础上,语义区分模型是文档空间密度与抽取某关键词的文档空间密度的差,并用函数来模拟语义区分模型,根据统计和图论的特征提出五种不同的策略,利用一定规模的数据验证了,建立在语义区分模型基础上语义区分能力计算方法具有高相关特性,从而证明了该方法的准确性。更重要的是,该专利将该方法应用于文档聚类分析中,表明语义区分能力在处理数据挖掘任务时更具有发展前景。同时本方案用函数来模拟语义区分模型,降低了语义区分能力计算的复杂度。

    一种针对关联关系的语义区分能力度量方法

    公开(公告)号:CN103678643A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310713258.1

    申请日:2013-12-20

    CPC classification number: G06F17/3069 G06F17/30705

    Abstract: 本发明公开了针对关联关系的语义区分能力度量方法,该方法建立在语义区分模型的基础上,语义区分模型是文档空间密度与抽取某关键词的文档空间密度的差,并用函数来模拟语义区分模型,根据统计和图论的特征提出五种不同的策略,利用一定规模的数据验证了,建立在语义区分模型基础上语义区分能力计算方法具有高相关特性,从而证明了该方法的准确性。更重要的是,该专利将该方法应用于文档聚类分析中,表明语义区分能力在处理数据挖掘任务时更具有发展前景。同时本方案用函数来模拟语义区分模型,降低了语义区分能力计算的复杂度。

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