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公开(公告)号：CN105320759A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510682978.5
申请日：2015-10-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/5838
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习实现交通卡头车辆图片检索的系统及方法，其中系统包括模型训练模块，用以基于卡口车辆图像数据库进行模型训练得到图像特征的训练集；特征提取模块，用以提取待检索卡口图片的数个维度的特征；图像检索模块，用以根据卡口图片的特征与所述的训练集中的图像特征进行对比得到检索结果。采用该种基于深度学习实现交通卡头车辆图片检索的系统及方法，对车辆图片的分类更加细致，不同车辆的特征更加突出，检索识别度高，精度损失很小，召回率高达92％以上；检索速度快，在保证准确率的同时，有效的提高检索的效率，单张图片的检索时间在秒级；检索过程全自动，可以有效的节约人力资源，适用于大规模推广应用。
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